|
Демографический переход
Внимательный читатель, наверное, давно уже понял, что это такое. О да, - это сеть снимает с себя две копии, и заходит на следующий виток спирали - вперед к новому виду! Попробуем разобраться, как она это делает. Прежде всего, уточним, что такое демографический переход. В демографии - под ним понимается заключительный период роста численности населения, который начинается в момент наибольшего набора скорости и заканчивается в момент наибольшего спада прироста населения.
Здесь же, и это логично, считать, что это интервал, отсчитываемый от момента времени, когда сеть стала совершенной, до того момента, когда она закончивает снимать вторую копию. Демографический переход состоит из двух циклов. Его продолжительность составляет: 2τ = 87 лет, а год его завершения 1978+87=2065 г. Численность населения, в этом году достигнет 12,88 млрд. и больше расти не будет. По прогнозу IIASA, в 2065 г будет проживать 10-12 млрд. Следует подчеркнуть, что расчеты демографов хорошо работают лишь на небольших отрезках времени. До 2065 года, еще 59 лет, будущее покажет. Динамику роста внутри двух последних циклов, данная гипотеза в точности предсказать не может.
Первый цикл перехода
Его начало 1978 год, конец 2021,5 год. За это время, численность населения должна удвоиться. В 2000г. население мира достигло ~ 6,1 млрд., а темпы прироста населения своего максимума 87 млн. в год. Вторая производная от численности по времени обратилась в нуль. При такой скорости, население Земли к 2021,5 году составило бы: N=6,1+0,087*21,5=7,97 млрд. чел., а согласно теории должно быть 8,59 млрд. чел. Следовательно, сеть будет работать по сценарию 1935 года.
Начало спада скорости первый перегиб (2000 год), затем второй перегиб, новый набор скорости(~2010-2050гг), стагнация(~2050-2080гг). Причем начало финального набора скорости, (его фиксацию) следует ожидать уже в ближайшие годы. Если этого не произойдет - данная гипотеза должна отправиться в мусорную корзину. Вряд ли скорость роста населения будет значительное время (>10 лет) уменьшаться. (Дальнейший ее спад до нуля считается большинством экспертов само собой разумеющимся)
Рис. 25. Демографический переход. Прирост населения мира с 1750 - 2100 гг.,
усредненный за декады. 1 - развивающиеся страны, 2 - развитые страны.
Если исходить из предлагаемой гипотезы, спад скорости связан с тем, что в 2021,5 году кроме планового набора численности в 8,6 млрд. человек, сеть стремится поднять скорость и ускорение прироста численности для дальнейшего ускоренного роста. Этот рост закончится внутри второго цикла перехода, плавным (?) выходом на предельную численность в 12,9 млрд. человек.
Демографы часто меняют свои прогнозы, причем поводом к их пересмотру всегда служат текущие значения характеристик демографического роста. Еще 50 лет назад они предсказывали, что к 2050 году на Земле будут проживать 15 млрд. человек. Однако сейчас ООН прогнозирует к 2050 году, для населения Земли только 9,1 млрд. человек. Такое понижение связано со стремительным распространением СПИД. За первое десятилетие ХХI века смертность от этого заболевания может составить 46 млн. человек, а к 2050 году достигнуть 278 млн.
С позиции предлагаемой гипотезы нужно более оптимистично смотреть в будущее - ведь человечество находится под патронажем сети, а значит: Не будет третьей мировой войны, не разрастется озоновая дыра, не будет серии разрушающих землетрясений, нас не посетит какой нибудь шальной метеорит, вирус СПИД не мутирует до штамма передаваемого дыхательно - легочным путем, птичий грипп не будет передаваться от человека к человеку и т.д. и т.п. Кстати о вирусах, соответствующий ретро вирус, существовал всегда, но мутировал до вируса СПИД в конце семидесятых начале восьмидесятых годов. Т.е. как раз в то момент, когда сеть перешла на стадию репликации. Что это - случайное совпадение, или одно из средств воздействия на социум?
Итак, итог: В ~ 2010 году, скорость роста численности населения Земли вновь начнет расти, и этот финальный форсаж сети человека, теория Капицы объяснить уже не сможет. В 2021,5 году численность населения Земли составит 8,6 млрд. человек.
Второй цикл перехода - последний цикл сети человека
Его начало 2021,5 год, конец - 2065 год. Этот цикл является завершающим для сети 65536 и обещает быть самым необычным. В его конце, скорость роста численности вместе с высшими производными должны будут устремиться к нулю. И выполнить это условие не так то просто. Математика не знает такой элементарной, непрерывной со всеми производными функции, значения которой на конечном интервале вырастают до некоторой величины, и далее не меняются. Такую функцию нельзя также представить как конечную комбинацию элементарных. С точки зрения математики, ее можно, например, представить как бесконечный ряд (интеграл) такой, как ряд (интеграл) Фурье.
После финального набора скорости, последует ее быстрый спад. И далее - за короткий промежуток времени - стабилизация численности на уровне 12,9 млрд. Однако не понятно как все это будет реализовано на множестве подмножеств сообществ, объединенных по разным признакам. Можно было бы предположить, что сеть прибегнет к уже испытанному приему временной дисперсии Мир - Системы, как это было с рядом развитых стран, уже прошедших демографический переход. Но слишком мало остается времени, "хвосты" у этих функций длинные, а логистическая кривая сети не нужна. Ведь в 2065 году должен быть собран третий клаттер сети 4.294.967.296 без всякого остатка, а "сумма хвостов" дает совершенно ненужный довесок.
Что касается остатка, то видимо всегда присутствовала некоторая часть населения, которая находилась вне сети. Назовем это количество - погрешностью сети. Очевидно, что она достаточно мала, иначе ее можно было бы наблюдать в демографических данных и, кроме того, эта погрешность всегда положительна. (Катастрофические спады численности, когда сеть находилась в режиме восстановления - здесь не рассматриваются) Последнее обстоятельство связано со вторым законом - сеть всегда выполняет план и остаток может быть только положительным. В соответствии со вторым же законом, феномен сознания связан с сетью. Те, кто находятся вне сети и составляют ее погрешность, сознанием не обладают, т.е. это пациенты психиатрических клиник. Погрешность сети должна быть минимальной т.к. от этой величины очевидным образом зависит способность социума к прогрессивному развитию, это как минимум, и управляемость обществом вообще - как максимум.
Если сеть выберет сценарий "длинных хвостов", то в конце последнего цикла следует ожидать резкого роста людей с больной психикой. Такие явления, как сумасшествие или впадение в кому можно рассматривать как факт "замены сетью игрока", а ремиссия и соответственно выход их комы, его возврат. Возможен еще один сценарий, имеющий меньшие издержки. Если в социуме будут возбуждены колебания прироста численности на множестве подмножеств различных социальных групп, погрешность сети может быть значительно уменьшена. Чисто схематически, все это можно представить так:
Рис. 26. Варианты роста населения мира в процессе демографического
перехода, согласно теории (схема).
Итог: Последний цикл сети (особенно его концовка с продолжением) - время стрессов и роста числа психических заболеваний. Численность населения достигнет 12,9 млрд. человек и многие тысячелетия меняться практически не будет.
Уравнение Капицы
Пусть имеется сеть размера М, т.е. содержащая М клаттеров. И допустим, что за цикл новый клаттер собрать не удается. На копирование одного клаттера требуется М носителей, и при проходе цикла их будет скопировано М2 . Если N - численность популяции, то:
 (31)
Здесь ce(X) ближайшее целое, меньшее или равное числу X. Прирост численности популяции за цикл, равен:
 (32)
К этому разностному уравнению нужно добавить условие завершение цикла. Как только в процессе итераций N(t) достигнет значения, достаточного для сборки нового клаттера, необходима подстановка:
 (33)
Вот решение этого уравнения в системе MathCAD (здесь τ = 1, время измеряется в циклах).
Рис. 27. Алгоритм решения разностного уравнения (32)
Зависимость численности популяции от времени получается такая же, как в модели роста клаттеров по циклам U2(C). Если число клаттеров, собранных за цикл, значительно меньше размера сети, то и в этом случае, данное разностное уравнение служит хорошим приближением алгоритму. При этом, N(t) мало меняется за время "τ". Если к тому же N(t)>>K, то дифференциальное уравнение служит хорошим приближением разностному.
Рис. 28. Переход от разностного уравнения (32) к уравнению Капицы (4)
В соответствии с "принципом соответствия" постоянная τ, в уравнении Капицы - и есть время цикла сети. Гиперболическая зависимость численности населения от времени, возникает по двум причинам: постоянство времени цикла сети, плюс тот факт, что за цикл копируется число носителей, равное квадрату размера сети М2.
Рейтинг публикации:
|
