А.В. Молчанов: Развитие теории С.П. Капицы Гипотеза сети сознания

Сеть 65536 - сеть человека

Попробуем приложить математическую модель ИС ранга "4" для объяснения демографического процесса. Прежде всего, сформулируем первый закон сети:

Найдем эту постоянную времени, для сети человека. Воспользуемся данными, полученными Форстером в 1960 г.

     (11)

Эмпирическая гипербола Форстера была получена методом наименьших квадратов при обработке данных о населении мира от Р.Х. до 1960 г. (α-показатель степенной функции) Применим формулу "теоретической гиперболы", которая как раз соответствует этому времени. Учитывая, что клаттер содержит 65536 носителей, получаем:

                   (12)

Гипербола Форстера и "теоретическая гипербола" имеют разное начало отсчета по времени, но для их совпадения необходимо, чтобы К²*τ = C.

Как будет показано далее, время цикла растущей сети, равно постоянной времени Капицы. С.П. Капица в своей модели вычислил ее, используя данные практически после 1960 года. Зависимость численности населения от времени, была аппроксимирована арккотангенсоидой - гладкой кривой, близкой к логистической на интервале 2τ . Введение постоянной времени как временного масштаба явления, было совершенно необходимо. Для оптимальной модели были получены значения τ и К близкие к (12):

         (12А)

Для построения модели, выберем следующие значения для С, К и τ :

          (12В)

Точность определения С и τ - составляет несколько процентов.

Чтобы связать сеть и демографию, сформулируем второй закон:

• Каждый живущий человек, независимо от пола, возраста, расы и т.д., независимо от его месторасположения в пространстве - является носителем сети. Нет людей вне сети, тот, кто вне - не обладает сознанием. Прирост численности населения за цикл, соответствует приросту числа клаттеров.

Для того чтобы влиять на продолжительность жизни и репродуктивные способности, сеть применяет полный арсенал средств, который еще предстоит изучить. Продолжительность жизни, вероятно, регулируется ею на генетическом уровне. А репродуктивные способности - воздействием на подсознание социума. Не на отдельную личность (?), а на какую то социальную группу. Так, например, лекарственный или наркотический препарат, воздействует на какой то орган или на организм в целом, а не на отдельную клетку. Это управление случайным процессом с моделированием, значимых в будущем процессов на отдельных подмножествах. Итак:

• Сеть управляет социумом, воздействуя на общественное подсознательное.

Т.к. данная математическая схема применяется к реальному материальному процессу должно быть выполнено требование: Численность населения, как функция времени внутри цикла может иметь произвольный вид, при выполнении условий:

• Непрерывность этой функции.
• Плановый прирост клаттеров за цикл.

Для построения модели, необходимо иметь начало отсчета. Это тот момент времени, когда сеть стала совершенной. Будем считать, что такой датой - является начало 1978 года. Тогда население Земли составило:

                                                           (13)

Обозначенная здесь дата этого события достаточно условна, так как любые расчеты численности Человечества имеют определенную погрешность. По мнению специалистов, ее значение может доходить до двух лет. С учетом этого обстоятельства нужно смотреть и на другие важные даты 2021, 2065 гг. Определим время старта сети, считая, что ее рост начался с двух клаттеров. Общее число циклов, пройденных сетью к 1978 году, равно: 42142+255=42397. Здесь мы добавили 255 циклов роста от размера 256 до 65536. Подсчитаем полное время роста сети:

                           (14)

Этот результат совпадает с данными палеодемографии, согласно которым 2 млн. лет назад проживало примерно 100.000 тысяч человек. Модель, для момента времени  Tevol   дает:

                                                                 (15)

Как будет показано ниже Tevol - это время эволюции человека, отсчитываемое от момента старта сети, до 1978 года. Если предположить, что сеть стартовала с трех клаттеров, время ее роста примерно равно:

                                (16)

Это приближенное значение также согласуется с данными палеодемографии, согласно которым один миллион лет назад проживало порядка 180 тысяч человек. Модель требует 196608 человек. Однако есть дополнительные соображения, связанные с временем цикла сети 256, которые не позволяют принять такой сценарий. Сеть 256 в своей эволюции проходит 173 цикла за время ~ 4 млн. лет. Постоянная цикла, равна ~ 23 тыс. лет, следовательно где - то за 46 тыс. лет до момента старта, численность составляла 65536, что и не соответствует данным палеодемографии. Если же допустить, что старт был с четырех клаттеров, то произошло это событие 0,8 млн. лет назад, что не лезет ни в какие ворота. Итак, выбираем сценарий номер один, и рассмотрим первые этапы роста сети. Отметим, что здесь имеется неоднозначность в определении времени эволюции человека. Если считать, что это интервал времени, разделяющий времена старта сети человека и старта сети следующего вида, то

Если же это интервал времени между моментами сборки соответствующих совершенных сетей, то с учетом времени репликации сети ранга 3 (?) имеем:

Эти времена мало отличаются. Более логичным представляется выбор первого варианта, поэтому будем считать, что время эволюции Tevol - это интервал времени между моментами старта иерархических сетей ранга R и R+1. Здесь же следует сразу отметить, что хотя время репликации и входит в T_evol , однако представляется разумным считать, что эволюция вида заканчивается вместе с последним циклом роста сети (Почему - см. "Гармонические сети и ноосфера")

Рост сети человека от 2 до 256 клаттеров

Первый этап роста сети был наиболее длительным, он состоял из 16384 циклов и занял  710 тыс. лет:

   Скорость роста популяции была постоянной и составляла:

                           (20)

Постоянство скорости роста связано с первым законом сети - за 43,54 года прирост должен составлять 4 человека, и так на протяжении 16384 циклов. Второй этап длился 7282 цикла, и соответственно 320 тыс.  лет:

                                       ceil(65536/9)=7282; 7282*43,54=317058 лет         (21)

   Скорость роста популяции:

                             (22)

Для всех первых этапов, численность популяции как функция времени, интерполируется непрерывной кусочно-линейной функцией. Составим таблицу для некоторых, избранных этапов:

Все вычисления проведены с избыточной точностью. Автор приносит извинения читателю, если это режет глаз. Казалось бы, время начала эволюции человека с точностью до года - это абсурд. Но смысл предлагаемой гипотезы в том, что все этапы эволюции человека, (и не только человека) определяются ростом иерархической сети. Как будет показано в дальнейшем, времена начал циклов определяются с "абсолютной" точностью через фундаментальные константы. Сравним полученные результаты с эмпирической гиперболой, близкой к гиперболе Форстера ( С=187*10⁹, как в модели Капицы). Количество клаттеров в сети в зависимости от времени по эмпирической формуле:

                                                  (23)

За точку отсчета во времени возьмем 9125 год до н.э. (255*43,54=11103, 11103-1978=9125, 11103+49=11152) И для удобства расчетов ищем зависимость от (-t), т.е. отсчитываем время от 9125 г до н.э. в прошлое. Тогда гипербола Форстера уходит на бесконечность при t= -11152 г:

                                                   (24)

Перейдем к измерению времени в циклах:

                             (25)

Алгоритм дает:

           (26)

Теоретическое значение полностью соответствует эмпирическому для 9125 года до н.э. Дело в том, что, отсчитывая от 1978 года интервал 255*τ, мы попадаем на начало эпохи неолита, 1978-255*τ=-9125 г., в течение которой, эмпирическая зависимость работает точно. Она дает результат 255,9 клаттеров. То же, на этот момент времени, дает и функция U2(42142). Построим графики теоретической и эмпирической зависимости количества клаттеров от времени. Время отсчитываем от 1 843 987 года до н.э. до 9125 года до н.э. в циклах и в логарифмическом масштабе. В качестве эмпирической зависимости, возьмем гиперболу Хорнера, которая точнее на данном интервале:

    (27)

По оси ординат не будем применять логарифмический масштаб, для лучшей наглядности.

Алгоритм генерирует целое число клаттеров, т.е. его погрешность равна 65536 носителей. Наибольшее отклонение теории от гиперболы Хорнера составляет 7%. Его колебательный характер для времен близких началу эволюции, связан с кусочно-постоянным характером теоретической зависимости. Теория полностью соответствует демографическим данным для времени ранее 9125 года до н.э. Точность всех дат зависит от точности определения 1978 года (мало) и от точности, постоянной цикла τ (сильно).

Рейтинг публикации:

41

Комментарии (1) | Распечатать

Добавить новость в: