Сделать стартовой  |  Добавить в избранное  |  RSS 2.0  |  Информация авторамВерсия для смартфонов
           Telegram канал ОКО ПЛАНЕТЫ                Регистрация  |  Технические вопросы  |  Помощь  |  Статистика  |  Обратная связь
ОКО ПЛАНЕТЫ
Поиск по сайту:
Авиабилеты и отели
Регистрация на сайте
Авторизация

 
 
 
 
  Напомнить пароль?



Телеграм канал Z-Операция Клеточные концентраты растений от производителя по лучшей цене


Навигация

Реклама

Важные темы


Анализ системной информации

» » » Дешифрирование снимков облачности.

Дешифрирование снимков облачности.


21-12-2008, 21:50 | Инфо-справка / Стихии | разместил: Редакция ОКО ПЛАНЕТЫ | комментариев: (0) | просмотров: (25 748)

По материалам книги "Спутниковая метеорология", М.А.Герман

 

Дешифрирование снимков облачности

Возможность опознавания облаков на телевизионных снимках определяется разрешающей способностью аппаратуры. Очевидно, что чем меньше величина разрешающего элемента на местности, тем с большими подробностями видны заснятые объекты и точнее их дешифрирование. Отдельные облака меньшего размера, чем элемент разложения на местности, не различаются, а облачные поля, состоящие из облаков такого размера, выглядят на ТВ снимках в виде однородной светлой пелены, подобно тонким облакам той или иной яркости.
Фотоснимки облачности, получаемые со спутников, выгодно отличаются от наземных наблюдений тем, что дают целостную картину распределения облаков над обширными территориями, соизмеримыми с основными синоптическими объектами. Это позволяет по характеру рисунка изображения на снимках изучать неоднородности облачного покрова различного масштаба, многие, из которых для дискретных наземных наблюдений являются практически неуловимыми. При изучении возникает естественное желание: идентифицировать и классифицировать облачные образования, отображаемые на снимках, согласно классификации облаков, принятой при наземных наблюдениях. С одной стороны и, с другой — идентифицировать и классифицировать целые облачные системы, покрывающие большие площади земной поверхности.

 

Рисунок изображения облачности

Текстура изображения. Под текстурой понимается рисунок мелких деталей изображения, создаваемый различием яркостей отдельных элементов, размеры которых сравнимы с разрешающей способностью аппаратуры. В этом случае на снимке воспроизводятся только самые основные черты объекта, по которым можно судить, является ли оно округлым или вытянутым, светлее (холоднее), чем окружающий фон, или наоборот. Различают три основных типа текстуры: матовая, зернистая и волокнистая.
Матовая текстура характеризуется однородным тоном изображения. Телевизионные снимки этой текстуры отличаются между собой только по яркости. Матовая текстура свойственна изображениям открытых участков водной поверхности, суши в районах достаточного увлажнения, засушливых участков суши, сплошных льдов и снежного покрова, тумана и слоистообразной облачности.
Зернистая текстура — скопление пятен (зерен) светлого пли темного на соответствующем фоне. Мелкие зерна обычно характерны для изображений кучевых облаков, при-размеры зерен в этом случае настолько малы, что детали и формы отдельных облаков полностью скрадываются. Слоисто-кучевые облака выглядят аналогично, только зерна в этом случае темные на светлом фоне. Под зернами здесь следует понимать просветы в облаках. Однако наличие темных зерен на светлом фоне не является гарантией того, что изображены слоисто кучевые облака. Это могут быть также кучевые облака геометрические особенности больших участков изображения, создаваемых сотнями элементов, размеры которых примерно на два-три порядка больше разрешающей способности системы.
К крупномасштабным облачным системам относятся: зоны фронтальной облачности, облачные вихри циклонов, облачность струйных течений, облачные вихри тропических циклонов, облачность внутритропической зоны конвергенции, облачность холодных фронтов тропической зоны.
Характеристики облачных систем позволяют выявить общую синоптическую обстановку, в которой наблюдаются те или иные облачные образования.
Таким образом, комплекс основных характеристик, рассмотренных выше, может лечь в основу распознавания облаков и подстилающей поверхности на путниковых фотографиях. Но все же при наличии в распоряжении дешифратора этих облачных характеристик задача дешифрирования остается сложной. Важным дополнением к упрощению распознавания спутниковых фотографий являются радиационные измерения, которые производятся одновременно с ТВ прослеживанием облаков. Совместный анализ всей спутниковой информации позволит выяснить вертикальную протяженность облаков и уточнить по этим данным их форму. Если в распоряжении дешифратора имеются только телевизионные снимки облачности, то для определения мощности облаков используют тени, отбрасываемые высокими облаками, на более низкие Превышение одного облака над другим в этом случае может быть определено по данным высоты Солнца. Тени могут быть видны не только на фоне более низких облаков, но и на светлом песке, снежном и ледяном покрове. В то же время на водной поверхности, которая обычно имеет темный тон, тень не всегда удается обнаружить.

Форма и количество облачности При анализе телевизионных снимков не всегда удается точно определить формы морфологической классификации облаков из-за фотографического сходства большинства из них между собой. Поэтому при дешифрировании пользуются условной классификацией, составленной с учетом информативных возможностей фотографии. Выделяются следующие основные типы облачности, каждый из которых может включать в себя не только соответствующие формы морфологической классификации - кучевые, слоистые, перистые и др., но и всевозможные разновидности всех ярусов, создающих на снимках сходный зрительный эффект: перисто-образные, слоистообразные, кучево-образные, кучево-дождевые или мощные кучевые, слоисто-кучевообразные, различные сочетания указанных типов.
Кроме основных типов облачности, при дешифрировании определяются границы однородных облачных полей и количество облачности.
Границей (контуром) называется линия раздела между полями с различными характеристиками. Контурами очерчиваются районы (поля), однородные по яркости и структуре изображения облачности.
Количество облачности характеризует степень покрытия облаками того или иного участка земной поверхности и определяется отношением (в процентах) площади, занятой облачными элементами внутри контура, ко всей площади, ограниченной контуром.

Перистообразная облачность

Облака, сквозь которые просвечивает рельеф или более низкие облака, являются обычно перисто-образными. Они могут быть опознаны на изображениях в большинстве случаев по волокнистой структуре, а также по ассоциации с другими облаками, такими, например, как кучево-дождевые.
Существенную помощь в распознавании облаков оказывает также знание географии местности. Если облачные полосы пересекают высокие горные цепи и при этом не испытывают их влияния, то о высоте таких облаков можно судить однозначно и отнести их к перисто-образным. Полосы более или менее плотных перистых облаков часто дают тень на облака нижнего и среднего ярусов или заснеженную поверхность Земли. Особенно четкие тени связаны с перистыми облаками, образующимися с правой стороны струйного течения.
К перисто-образным облакам могут быть отнесены не только перистые облака, но и облачные поля других форм, имеющие аналогичную структуру. Так, например, при условии отсутствия других опознавательных признаков, изолированное поле адвентивного тумана над открытым морем создает на снимке такой же фотографический эффект, что и перистые облака. Однако знание физического механизма и района образования тех или иных облачных образований, учет истории, а также привлечение других источников позволяют правильно идентифицировать типы облачности.

Слоистообразная облачность

Основной отличительной чертой слоистообразной облачности на ТВ снимке является ее матовый однородный тон. Мезоструктура этой облачности бывает неопределенная или полосная. Вдоль полос обычно сохраняется однородность тона либо она меняется постепенно.
Тон изображения плотных слоисто-образных облаков чаще белый, иногда ярко-белый, тонких — светло-серый.
Изображение слоистообразной облачности на ТВ снимках создается слоисто-дождевыми (Ns), слоистыми (St), высокослоистыми (As) облаками. Кроме того, некоторые кучево-образные облака: кучевые (Сu), высококучевые (Ас) и слоисто-кучевые (Sc), состоящие из сравнительно мелких облачных элементов, разделенных такими же мелкими просветами, могут выглядеть на ТВ снимках как слоистообразные. Наибольшей яркостью на снимке будут обладать слоисто-дождевые облака, среднее альбедо которых составляет 80%. Меньшая яркость будет у As, имеющих среднее альбедо 60%.
Слоистообразная облачность часто наблюдается в сочетании с кучево-образной. В этом случае матовый топ изображения, характерный для слоистообразной облачности, будет несколько нарушен вкраплениями зернистых или более крупных облачных элементов округлых форм. Нередко в слоистообразную облачность бывают включены кучево-дождевые облака (Cb), которые на снимках просматриваются в виде ярко-белых пятен на менее ярком однородном фоне. Иногда присутствие СЬ можно обнажить по теням от их вершин, выступающих над верхней кромкой слоистообразных облаков. По 'количеству слоистооб-разная облачность бывает только сплошной или значительной.
Для нее характерны большие горизонтальные размеры (до нескольких тысяч километров). Вертикальная мощность ее колебаться от 0,3 до 5—6 км.
Слоистообразная облачность чаще всего наблюдается в области теплых и окклюдированных фронтов, а также в антициклонах в холодную половину года.
От слоистообразных облаков следует отличать туман. На спутниковых фотографиях он имеет сплошное молочно-белое изображение с роимыми краями, повторяющими, как правило, формы рельефа. Адвективный туман над океанами может иметь также полосную структуру, напоминающую структуру перистых облаков. Плотный туман легко опознается даже на фоне снега, поскольку закрывает контуры подстилающей поверхности и может просматриваться сквозь тонкую облачность. Слабый (просвечивающий) туман обнаруживается на снимках только при отсутствии снега и облачности. Светло-серая пелена тумана над небольшими водными бассейнами создает иногда впечатление свечения воды наподобие солнечного блика.
Определенные трудности дешифрирования представляют туманы на ИК изображениях. Малый температурный контраст между туманом и подстилающей поверхностью очень часто не позволяет по тону изображения отличить туман от других объектов. В этом случае существенную помощь могут оказать аэросиноптические материалы за сроки, наиболее близкие к срокам съема информации.

Кучевообразная облачность

alt
Кучевообразная облачность (ячейки)

Изображения кучевообразной облачности на фотоснимках отличается большой яркостной неоднородностью. Тон изображения этих облаков может колебаться от серого до ярко-белого, причем светлый тон изображения обычно чередуется с более темным. Характерной текстурой изображения является зернистая, волокнистая или куполообразная. Мезоструктурные образования кучевообразной облачности могут быть трех видов: ячейки, полосы, цепочки.
Из кучевообразных облаков по фотоснимкам можно выделить в основном облака вертикального развития, к которым относятся кучевые (Си), мощные кучевые (Си cong.) и некоторые формы слоисто-кучевых облаков (Sc). Яркость тона изображения кучевообразных облаков прямо пропорциональна их горизонтальным и вертикальным размерам.
Небольшие скопления кучево-образных облаков, имеющие размеры меньше, чем разрешающая способность системы, выглядят на снимке как сплошная серая дымка и могут быть расшифрованы как тонкие слоистообразные облака. К таким облакам относятся кучевые хорошей погоды < (Сu hum), высококучевые (Ас), некоторые формы слоисто-кучевых (Sc) и перисто-кучевых (Сс).
Кучевообразные облака обычно располагаются в виде отдельных редких облаков или в виде значительных скоплении их. Горизонтальные размеры облаков колеблются в очень широких пределах. Кучевообразные облака могут сочетаться с другими формами облаков всех ярусов. Выделяться на фоне других облаков они будут в том случае, если имеют большую яркость изображения на снимке, либо по характерной тени, отбрасываемой ими на нижележащие облака.
Кучевообразные облака чаще всего образуются вблизи холодных фронтов и в тылу циклона в неустойчивой воздушной массе.
Особенно важно выделить среди других облаков кучево-дождевую облачность. Основными признаками для дешифрирования изображений Сb на ТВ снимке являются: наиболее яркий (ярко-белый) фон изображения (альбедо порядка 80%); отчетливо очерченные контуры облачности, хорошо различимые на фоне подстилающей поверхности и легко опознаваемые на фоне любой другой облачности. Куполообразная текстура изображения; значительные колебания горизонтальных размеров; характерные выбросы (шлейф) наковален перистых облаков; полосная мезоструктура (в виде гряд).
СЬ встречаются как изолированные, так и в сочетании с другими формами. В случае сочетания СЬ с другими формами граница их выражена резко: они обнаруживаются по теням, создаваемым вершинами, ярко-белые купола которых выступают на более темном фоне. В случае отсутствия теней СЬ опознаются по яркости их изображения на снимках. Они могут наблюдаться в тылу циклона в неустойчивом холодном воздухе, а также в антициклоне и размытом барическом поле в особенности в летнее время года.

Слоисто-кучевообразная облачность

alt
Слоисто-кучевая облачность обозначена как SC Sheets

На телевизионных фотографиях слоисто-кучевообразные облака имеют вид крупных или мелких гранул. Иногда эта облачность на снимке выглядит в виде поля изолированных расплывшихся пятен, в центре которых, как правило, прослеживается относительно яркое образование из более мощных облаков. Для слоисто-кучевообразных облаков характерна зернистая текстура. Облачность имеет серый и светло-серый тон на ИК изображениях, светлый и ярко-белый тон на снимках, полученных в видимых лучах. Облака этих форм имеют хорошо выраженную структуру и очень часто группируются в гряды и полосы, которые обычно ориентируются по направлению ветра. Слоисто-кучевообразная облачность формируется в холодном влажном воздухе в подинверсионном слое и имеет небольшую вертикальную протяженность.

Кучево-дождевая облачность

alt
Кучево-дождевая облачность

Этот вид облачности достаточно легко опознается на телевизионных изображениях. Кучево-дождевые облака обычно имеют куполообразную текстуру, большую яркость и размеры. На снимках они имеют вид крупных ярких белых пятен с размерами в поперечнике 10—40 км, а иногда и более.
Облачные образования диаметром около 100 км и более представляют собой скопление отдельных кучево-дождевых облаков, у которых наковальни слились и образовали сплошной покров перистых облаков.
Шлейф перистых облаков, по данным К. О. Эриксона, связанный с кучево-дождевой облачностью, наблюдается при наличии вертикального сдвига ветра. В этом случае наветренный край кучево-дождевого облака резкий, а подветренный, куда происходит снос перистых облаков, размытый. Шлейф перистых облаков простирается по направлению ветра на уровне облаков. В связи с этим по изображению кучево-дождевой облачности можно определять направление воздушных потоков в верхней тропосфере (на уровне перистых облаков), а они в некоторой степени характеризуют перемещение самих кучево-дождевых облаков.
Наличие кучево-дождевых облаков на ТВ снимке является хорошим индикатором для прогноза гроз, ливней и шквалистых ветров в районе, для которого получена спутниковая информация.
При определенных условиях ТВ съемки вес же не всегда удается правильно распознать отдельные формы облачности, тем более что в оперативной практике использования спутниковых изображений этот этап дешифрирования является промежуточным. Эти и другие соображения способствовали созданию обобщенного метода дешифрирования ТВ изображений облачности. Сущность метода, который предложил И. П. Ветлов, заключается главным образом не в распознавании отдельных облачных форм, фиксируемых при наземных наблюдениях, а в выявлении типовых облачных систем, связанных с характерными атмосферными процессами. В основу такого подхода к дешифрированию положен принцип — каждая отдельная облачная система обусловлена определенной формой циркуляции в атмосфере. Дешифрирование изображений облачности в таком плане облегчает и задачу выделения обычных облачных форм, которая после выявления типовых облачных систем с точки зрения анализа и прогноза погоды во многих случаях может терять свое самостоятельное значение.

 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ С МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ СПУТНИКОВ В СИНОПТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. Фронты.

Обширная метеорологическая информация, регулярно получаемая со спутников, находит широкое применение в синоптической практике. Сборные карты облачного покрова, построенные по телевизионным снимкам, обладают большой информативностью, они отображают пространственную структуру и другие характеристики облачности. Облачные системы разнообразных синоптических образований (фронтов, циклонов, ураганов, зон конвергенции и др.) настолько типичны, что использование изображении облачного покрова стало незаменимым средством прогноза крупномасштабных атмосферных процессов.
Для начального этапа развития спутниковой метеорологии, связанного с использованием в практике прогнозов погоды изображений облачного покрова, характерно преобладание методов качественного (синоптического) анализа получаемых данных. Выполненные в последние годы исследования свидетельствуют о больших возможностях использования спутниковой метеорологической информации в рамках современных численных прогнозов погоды. В частности, использование данных уходящего излучения в различных областях спектра позволяет получить количественные сведения о температуре, плотности, влажности воздуха и содержании озона.
Реальная возможность решения обратных задач спутниковой метеорологии ставит на повестку дня проблему оптимального сочетания обычных и спутниковых средств метеорологических наблюдений. Если станут, например, вполне надежными спутниковые измерения вертикального профиля температуры воздуха в любой точке земного шара, то это исключит необходимость массового применения радиозондов как основного средства температурного зондирования атмосферы.
Перспективы получения при помощи спутников метеорологической информации в количественной форме отнюдь не снижают актуальности использования и совершенствования методов качественного анализа изображения Земли из космоса. Напротив, исследования последних лет открыли здесь новые возможности, состоящие в применении изображений для определения разнообразных свойств характеристик подстилающей поверхности.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ОБ ОБЛАЧНОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СИНОПТИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ

При анализе синоптических карт и оценке характера атмосферных процессов, наряду с данными наблюдений наземных станций, в последнее время все шире применяются результаты наблюдений с метеорологических спутников. Рассматривая последовательный ряд снимков земной поверхности, можно выявить определенные структурные характеристики облачных полей. С помощью спутниковой аппаратуры, способной заснять большие пространства, удается получить общую картину облачного покрова в глобальном масштабе. Сборная карта облачного покрова, построенная по фотографиям с большой площади, описывает характер атмосферных процессов, происходящих на большой территории, и может иметь практическое значение. Эти карты, дающие непрерывную картину распределения облачности, обладают большой наглядностью, существенной для синоптического анализа, и в значительной мере помогают более правильно осмыслить данные дискретной сети метеорологических наблюдений. Выделить крупномасштабные атмосферные возмущения, с которыми связаны резкие изменения в условиях погоды.

ОСНОВНЫЕ СТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОБЛАЧНЫХ ПОЛЕЙ И ИХ СВЯЗЬ С СИНОПТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

Структура изображения зависит главным образом от яркостного контраста наблюдаемых облаков, превышающего порог контрастной чувствительности телевизионной системы. Изменения условий съемки (освещенности, выдержки, диафрагмирования и. т. п.) мало влияют на структуру изображения, меняется лишь его контрастность.

alt

Облачные системы синоптического масштаба - макроструктура - характеризуют геометрические особенности больших участков изображения, создаваемых сотнями элементов, с размерами примерно на два-три порядка больше разрешающей способности системы, с помощью которой получены телевизионные (ТВ) или инфракрасные (ИК) снимки. Эта структура облачных изображений дает непрерывную по горизонтали картину распределения облаков, обладает большей наглядностью, чем обычные данные об облачности, помещенные на синоптической карте. Для районов с густой сетью станции ТВ и ИК снимки облачных полей синоптического масштаба помогают синоптику более разумно произвести систематизацию атмосферных процессов. При сравнительно редкой метеорологической сети станций, когда отдельные участки синоптической карты плохо обеспечены инструментальными наблюдениями, макроструктура облачных изображений служит основной информацией при анализе и составлении прогноза погоды. Она может иметь различные мезомасштабные и макромасштабные характеристики (мезоструктуру и текстуру), что расширяет объем информации о конкретном поле облачности.

ОБЛАЧНОСТЬ АТМОСФЕРНЫХ ФРОНТОВ

Облачные системы атмосферных фронтов изображаются на ТВ и ИК снимках в виде светлых полос различной ширины, яркости и структуры.
Наиболее широкие и яркие облачные полосы соответствуют активным фронтам с интенсивными восходящими движениями влажного воздуха, более узкие и менее светлые облачные полосы - неактивным, в области которых восходящие движения не получают развития.
Фронтальные полосы состоят, как правило, из многослойной облачности, являющейся сочетанием различных типов. Распознавание типов облаков производится как по признакам, свойственным каждому типу облачности в отдельности, так и по характеру границ облачной полосы. Например, о наличии перисто-образной облачности можно судить по "выметам" светло-серого тона, а также по коротким поперечным полосам, часто наблюдающимся вдоль границы фронтальной облачности. "Рваные" (неровные) границы присущи кучевообразной и кучево-дождевой облачности. Сглаженные (ровные) края указывают на преобладание слоистообразной облачности. Во фронтальной полосе присутствует обычно не менее двух типов облачности. Активность атмосферных фронтов уменьшается от центра циклона к периферии, и это изменение их активности выявляется на ТВ изображениях, но уменьшению ширины полосы и количества облачности. Фронтальные облачные системы представляются на снимках и картах нефанализа в большинстве случаев в виде облачных полос шириной от одной до нескольких сотен километров. Так как облачные полосы обычно состоят из облаков различных форм, то на картах нефанализа в том контуре, где указана фронтальная облачность, наносятся зачастую все формы облаков. Однако в ряде случаев удается проследить преобладание кучевообразной облачности в зоне холодного фронта и слоистообразной в зоне теплого фронта.
Анализ карт облачности, карт погоды и барической топографии показал, что фронтальные разделы часто прослеживаются в поле облачности значительно дольше, чем в поле других элементов. При этом внешний вид облачности и конфигурация облачной полосы часто позволяют определить вид фронта на снимке. Это обстоятельство может служить основой для уточнения анализа синоптического положения в конкретном районе.

Облачность холодного фронта.

Облачные полосы холодных фронтов имеют четкую структуру в виде яркой полосы шириной 200-300 км и длиной более 1000 км, очень часто с вкраплениями округлых ярких пятен с резко очерченными краями. Полосы формируются из слоисто-дождевой облачности и отдельных скоплений кучево-дождевых облаков. Обычно они имеют однородный тон изображения, на фоне которого четко прослеживаются вкрапления округлых ярких пятен облаков вертикального развития. Для активных холодных фронтов характерно изображение в виде непрерывной хорошо развитой облачной полосы. Для фронтов с пониженной активностью облачная полоса обычно менее широкая, с отдельными разрывами контура.

alt
Холодный фронт (ХФ)

Очень часто облачные полосы холодного фронта бывают отделены безоблачными зонами от предфронтальной и зафронтальной облачности. На снимках, которые получены для теплого периода года, перед фронтальной зоной на некотором расстоянии от основной облачной полосы очень часто видны гряды кучево-дождевых облаков, расположенные параллельно фронту. За фронтом иногда могут наблюдаться скопления кучевых облаков, сформированных в гряды, ячейки или ансамбли, не имеющие определенной структуры. Такие облака являются результатом конвекции: водном воздухе, перемещающемся над теплой подстилающей поверхностью. Для облачных зон холодных фронтов характерна заметная циклоническая кривизна (прогиб в сторону теплого воздуха).
Исследования, выполненные Т. П. Поповой, показывают, что линия холодного фронта у поверхности Земли практически всегда находится в пределах облачной полосы. В тех случаях, когда в облачной зоне преобладают облака слоистообразных форм, линии приземного фронта располагается вблизи правой (передней) ее кромки, при преобладании облаков кучевых форм линия фронта располагается у левой (тыловой) кромки облачной полосы. Обращает на себя внимание четкость границ этих полос.

Облачность теплого фронта.

alt
alt

Теплый фронт (ТФ)

Теплый фронт (ТФ)

Теплый фронт, как правило, хорошо выражен в поле облачности лишь в начальных стадиях развития циклона, поэтому распознавание этих фронтов на снимках гораздо сложнее, чем холодных. Изображение облачности теплого фронта на ТВ снимках отличается большим разнообразием размеров и рисунков облачного покрова.
По исследованиям Е. П. Домбковской, наиболее типичной для теплого фронта является облачная зона характерного полосного строения шириной 300-500 км и длиной от нескольких сотен до тысячи километров, причем длинные облачные полосы на теплых фронтах встречаются редко.
Облачная полоса, соответствующая теплому фронту, в процессе окклюдирования сливается с облаками холодного фронта. Обычно облачная зона на теплом фронте размывается и на снимках бывает виден лишь незначительный выступ у точки окклюзии, соответствующий ранее существовавшей облачной полосе теплого фронта. В то же время холодный фронт остается выраженным очень четко.
Облачная зона теплого фронта имеет антициклоническую кривизну и выгибается в сторону холодного воздуха.
Облачная полоса этого фронта сформирована из однородной слоисто-дождевой облачности. На снимках, полученных в летнее время, очень часто могут наблюдаться отдельные образования кучево-дождевых облаков. Ширина фронтальной облачной полосы на всем ее протяжении неодинакова. Там, где происходит развитие волны и циклона, она расширена, в области тыловых гребней - сужена и размыта. Размытые теплые фронты иногда бывают, видны на снимках в виде полос перистой облачности. Как отмечает Попова, отличительной чертой облачности теплого фронта является резкая, часто с округлыми очертаниями, тыловая ее граница и изрезанная передняя граница, где отдельные облачные валы и удлиненные просветы располагаются параллельно основной облачной полосе.
Перед облачной зоной теплого фронта в холодном воздухе могут наблюдаться мелкие, беспорядочно разбросанные облака кучевых форм, за фронтом в теплом воздухе - облака конвекции. Эти облака характерны в основном для летнего времени, они свидетельствуют о неустойчивости и высоком влагосодержании теплого воздуха. Исследования показывают, что положение облачной полосы теплого фронта обычно хорошо согласуется с положением приземной ложбины. При этом линию фронта у поверхности Земли следует проводить вблизи внутреннего края облачной полосы.

Облачность фронта окклюзии.

alt
alt

Фронт окклюзии (ОкФ)

Фронт окклюзии (ОкФ)

Облачная зона, соответствующая фронту окклюзии, представляет собой плотную (яркую) облачную полосу шириной около 300 км. Обычно она имеет форму спирали, напоминающую внешним видом гигантскую запятую, вершина которой находится в центре циклонической циркуляции на уровне облачности . Для облачной спирали характерна резко очерченная внутренняя (тыловая) граница, за ней наблюдается безоблачная или малооблачная полоса, причем на некотором расстоянии от нее могут быть видны облака кучевообразных форм в виде гряд, конвективных ячеек или скопления облаков, не имеющих четкой структуры. В отличие от внутренней границы облачной полосы фронта окклюзии, внешняя (передняя) граница более расплывчатая, часто изорванная. Облачная полоса в этом случае состоит из отдельных валов облаков, которые чередуются с просветами, причем те и другие вытягиваются вдоль направления основной облачной полосы.
Исследования Т. П. Поповой, Л. С. Мининой показывают, что линия фронта окклюзии у поверхности Земли расположена в пределах облачной полосы. Если облачная полоса имеет резкую внутреннюю границу, то фронт окклюзии находится в тыловой части облачной спирали; если же внутренняя граница является более аморфной, фронт окклюзии у поверхности Земли смещается к центральной части облачной полосы. Облачная система окклюзии часто переходит в облачную систему холодного фронта без заметного раздвоения на облачность холодного и теплого фронтов. Иногда положение точки окклюзии можно определить по небольшому выступу с правой стороны облачной полосы. Этот выступ представляет собой остатки облачности теплого фронта. Исследование облачных полос фронтов окклюзии показывает, что на синоптической карте облачной спирали этого фронта соответствует передняя часть циклона. Со временем фронт окклюзии может трансформироваться в холодный, теплый или стационарный фронт. В этом случае облачная полоса начинает приобретать характерные признаки и конфигурацию соответствующих облачных систем.
Установлено, что в свободной атмосфере облачная полоса фронта окклюзии совпадает с положением оси термического гребня в нижней половине тропосферы, причем ось барического гребня на уровне 500 hPa часто является передней границей распространения облаков. В зоне прояснения и развития кучевообразной облачности в свободной атмосфере имеет место высотная ложбина или циклон и очаг холода. приведен пример облачной системы фронтов окклюдирующегося циклона. Облачная полоса, имеющая вид дуги, сформированная из кучево-дождевой, кучевообразной и перисто-образной облачности, соответствует холодному фронту. К фронту со стороны холодного воздуха примыкает широкая безоблачная зона.

Облачность стационарного фронта.

alt
alt

 

Стационарный фронт (СФ)

Стационарный фронтв виде волны

 

Облачная полоса стационарного фронта обычно не имеет циклонической или антициклонической кривизны. Ширина ее порядка 200-300 км, структура неоднородна, с частыми прояснениями. Средняя протяженность облачных полос стационарного фронта намного больше, чем протяженность облачных спиралей, связанных с быстро перемещающимися фронтами.
На синоптической карте линия приземного фронта совпадает чаще всего с центральной частью облачной полосы. В тех случаях, когда фронт совершает небольшое поступательное движение, линия фронта у поверхности Земли смещается в тыловую часть облачной полосы. Изобары на синоптической карте образуют, как правило, деформационное поле. В свободной атмосфере таким облачным полям соответствует мало градиентное поле изогипс.
Примеры облачности стационарного фронта приведен на рисунке. Облачная полоса стационарного фронта с волнами имеет широтное направление, ширина ее достигает 300-400 км. Она сформирована из слоистообразной и кучевообразной облачности. В верхней части снимка отмечается кучево-дождевая облачность. О наличии волн свидетельствуют утолщения облачной полосы.

Облачность стационарного фронта.

Облачная система, связанная с вторичным фронтом, представляет собой прерывистую спираль. Эта спираль располагается в тыловой части основного облачного вихря. Ширина облачных полос небольшая, она определяется интенсивностью конвективных процессов на фронте и колеблется от 50 до 200 км. Облачные полосы вторичных фронтов сформированы из кучево-дождевых и кучевообразных облаков. Линия фронта у поверхности Земли обычно проходит вдоль тыловой (холодной) части облачной спирали.

Назад Вперед


Рейтинг публикации:

Нравится0



Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в:


 

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.





» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
 


Новости по дням
«    Январь 2023    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 

Погода
Яндекс.Погода


Реклама

Опрос
Ваше мнение: Покуда территориально нужно денацифицировать Украину?




Реклама

Облако тегов
Акция: Пропаганда России, Америка настоящая, Арктика и Антарктика, Блокчейн и криптовалюты, Воспитание, Высшие ценности страны, Геополитика, Импортозамещение, ИнфоФронт, Кипр и кризис Европы, Кризис Белоруссии, Кризис Британии Brexit, Кризис Европы, Кризис США, Кризис Турции, Кризис Украины, Любимая Россия, НАТО, Навальный, Новости Украины, Оружие России, Остров Крым, Правильные ленты, Россия, Сделано в России, Ситуация в Сирии, Ситуация вокруг Ирана, Скажем НЕТ Ура-пЭтриотам, Скажем НЕТ хомячей рЭволюции, Служение России, Солнце, Трагедия Фукусимы Япония, Хроника эпидемии, видео, коронавирус, новости, политика, спецоперация, сша, украина

Показать все теги
Реклама

Популярные
статьи



Реклама одной строкой

    Главная страница  |  Регистрация  |  Сотрудничество  |  Статистика  |  Обратная связь  |  Реклама  |  Помощь порталу
    ©2003-2020 ОКО ПЛАНЕТЫ

    Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам.
    Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+


    Map