Ученые из Сколтеха обучили нейронные сети оценивать и прогнозировать характер роста растений с учетом всех внешних факторов. Искусственный интеллект после анализа предлагает оптимальное соотношение между потребностями в питательных веществах и другими определяющими рост растения параметрами. Исследование опубликовано в журнале Eurek Alert!.
За последние несколько лет было предпринято множество попыток использовать искусственный интеллект практически во всех сферах жизни. Использование искусственного интеллекта для выращивания растений, в том числе и для нужд сельского хозяйства, не является исключением.
Группа ученых Сколтеха научили нейросети работать в паре с алгоритмами компьютерного зрения для прогнозирования роста растений, анализа их текущего состояния.
Система основана на одноплатном компьютере-прототипе Raspberry Pi с внешней видеокартой Intel Movidius. Устройство использует компактный и мощный графический процессор Myriad 2, работающий на скорости 150 Гфлопс при мощности всего 1 Вт, что сопоставимо с суперкомпьютерами середины 1990-х годов.
В дальнейшем ученые намерены вывести эти компьютеры на широкий рынок. По их мнению, устройство может стать основой для создания сетей сельскохозяйственного мониторинга.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
