Нейронные сети научились прогнозировать рост растений

Ученые из Сколтеха обучили нейронные сети оценивать и прогнозировать характер роста растений с учетом всех внешних факторов. Искусственный интеллект после анализа предлагает оптимальное соотношение между потребностями в питательных веществах и другими определяющими рост растения параметрами. Исследование опубликовано в журнале Eurek Alert!.

За последние несколько лет было предпринято множество попыток использовать искусственный интеллект практически во всех сферах жизни. Использование искусственного интеллекта для выращивания растений, в том числе и для нужд сельского хозяйства, не является исключением.

Группа ученых Сколтеха научили нейросети работать в паре с алгоритмами компьютерного зрения для прогнозирования роста растений, анализа их текущего состояния.

Система основана на одноплатном компьютере-прототипе Raspberry Pi с внешней видеокартой Intel Movidius. Устройство использует компактный и мощный графический процессор Myriad 2, работающий на скорости 150 Гфлопс при мощности всего 1 Вт, что сопоставимо с суперкомпьютерами середины 1990-х годов.

В дальнейшем ученые намерены вывести эти компьютеры на широкий рынок. По их мнению, устройство может стать основой для создания сетей сельскохозяйственного мониторинга.

https://hightech.fm/2019/11/01...