Искусственный интеллект (ИИ) компании DeepMind научился расшифровывать поврежденные древнегреческие таблички. Он может с большей эффективностью и скоростью определять слова, которые недостают в тексте.
Исследователь Янис Ассаэль из DeepMind и его коллеги обучили нейронную сеть для определения отсутствующих слов или символов греческих текстов на поверхностях, включая камень, керамику и металл, возраст которых от 1500 до 2600 лет.
ИИ научился распознавать буквы в 35 тыс. табличек, содержащих более 3 млн слов. Тексты, которые он воспринимает, включают контекст, в котором учитываются различные слова, грамматика, а также форма и расположение надписей.
Чтобы протестировать систему, команда убрала девять слов из цельного текста, ИИ удалось восполнить все пробелы. В ходе другого теста ИИ заполнил пробелы в 2 949 поврежденных надписях, при этом эксперты допустили на 30% больше ошибок, чем ИИ. Экспертам потребовалось 2 часа, чтобы расшифровать тот же объем информации, который ИИ обработал за несколько секунд.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
