Сделать стартовой  |  Добавить в избранное  |  RSS 2.0  |  Информация авторам
           Telegram канал ОКО ПЛАНЕТЫ                Регистрация  |  Технические вопросы  |  Помощь  |  Статистика  |  Обратная связь
ОКО ПЛАНЕТЫ
Поиск по сайту:
Тендеры и госзакупки Маркетинговые исследования Бизнес планы Авиабилеты и отели
Регистрация на сайте
Авторизация

 
 
 
 
  Напомнить пароль?



Обращение к читателям


Навигация

Реклама


Загрузка...

Важные темы
Работа Дмитрия Медведева над «ошибками» страны...
Управление, как реальность: кое-что о Фурсенко, образовании...
Новые реалии методологии управления
Алекс Зес: Тезисы управления
США:У нас мало времени! Час расплаты близок!
Л.Ларуш: Америка рухнет первой. "Мы входим в период бунтов"
Теоретическая география


Анализ системной информации

» » » Искусственный интеллект, читающий научные статьи, выучил химию и предсказал открытия

» Искусственный интеллект, читающий научные статьи, выучил химию и предсказал открытия
4-07-2019, 17:15 | Наука и техника / Новости науки и техники | разместил: Редакция ОКО ПЛАНЕТЫ | комментариев: (4) | просмотров: (1 871)

Искусственный интеллект, в который не было заложено никаких знаний по химии, переоткрыл таблицу Менделеева и подсказал учёным новые перспективные материалы. Для этого он проанализировал 3,3 миллиона аннотаций научных трудов.

Достижение описано в научной статье, опубликованной в журнале Nature группой во главе с Анбухавом Джайном (Anubhav Jain) из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, США.

Сегодня среди учёных ходит грустная шутка, что проще сделать открытие заново, чем найти информацию о нём. По оценкам пятилетней давности, в Интернете было доступно 114 миллионов (!) научных публикаций на английском языке. И каждый день к этому массиву прибавляется множество новых.

Даже в узких областях науки, будь то изучение солнечного ветра или термоэлектрических материалов, количество выходящих статей таково, что исследователь не в состоянии читать их все, даже если он ежедневно с утра до вечера будет заниматься только этим.

Научное сообщество пытается решить эту проблему, создавая более совершенные поисковые системы, базы данных и инструменты автоматического анализа информации. Но на данный момент задача быть в курсе всего, что происходит в твоей области, всё ещё требует от учёного непосильного труда.

Команда Джайна внесла свой вклад в решение этой проблемы, создав систему искусственного интеллекта, основанную на технологии Word2vec.

Этот метод по своей сути чисто лингвистический. Каждое слово представляется в виде набора n чисел (координат). Другими словами, оно становится точкой в n-мерном пространстве.

Компьютер вычисляет, как часто те или иные слова встречаются поблизости друг от друга. На этом основании он присваивает им значения координат. Предполагается, что слова с близкими координатами имеют похожий смысл.

Джайна и коллег интересовало, как этот подход справится с анализом научной литературы по материаловедению. Конкретно их интересовали термоэлектрические материалы, которые превращают разницу температур в электрическое напряжение (или наоборот).

Исследователи "скормили" системе 3,3 миллиона аннотаций научных статей, опубликованных более чем в тысяче журналов в период между 1922 и 2018 годами. Искусственный интеллект выделил в них примерно полмиллиона различных слов. Каждое слово он представил в виде набора из двухсот координат.

Авторы особо подчёркивают, что в программу не было заложено никаких сведений по химии или физике. Все свои "познания" система почерпнула из аннотаций научных статей. Тем более удивительными получились результаты.

Например, исследователи выяснили, какие координаты в 200-мерном пространстве получило название каждого химического элемента. Спроецировав эту картину на плоскость, они получили некое подобие таблицы Менделеева. Элементы оказались сгруппированы по своей природе: отдельно инертные газы, отдельно щелочные металлы, отдельно двухатомные неметаллы и так далее.

Слева: элементы, сгруппированные искусственным интеллектом. Справа: те же группы в таблице Менделеева.
Иллюстрация Berkeley Lab.

"Не зная ничего о материаловедении, [программа] изучила такие понятия, как периодическая таблица [Менделеева] и кристаллическая структура металлов", – утверждает Джайн.

Если компьютерный разум так хорошо освоил материаловедение, может ли он выделить среди многочисленных материалов эффективные термоэлектрики? Авторы проверили это, задав поиск названий веществ, по своим координатам максимально близких к слову "термоэлектрик".

Программа сформировала топ-10 материалов. Для каждого из них исследователи рассчитали фактор мощности (power factor), определяющий его эффективность как термоэлектрика.

Оказалось, что у всех отобранных веществ эта величина была выше, чем в средняя по всем известным термоэлектрическим соединениям. У материалов из топ-3 она была больше, чем у 95% известных термоэлектриков.

Но для перспективного термоэлектрика важен не только фактор мощности. Необходимо, чтобы вещество было недорогим, безопасным и простым в производстве. Учитывает ли искусственный интеллект эти особенности? И может ли он предсказать, на какие вещества специалистам следует обратить внимание в будущих исследованиях? Как считают авторы, да.

Например, учёные дали системе то же задание: найти термоэлектрики, но сделали это дважды. В первый раз они предоставили ей публикации, вышедшие до 2008 года, а во второй – до 2018 года.

В первый раз система отобрала топ-5 материалов. Три из них вошли в топ и по публикациям 2018 года, а остальные два содержали редкие или токсичные элементы.

По расчётам исследователей, система угадывала материал, на который специалисты обратят внимание в следующие десять лет, вчетверо чаще, чем если бы она называла их случайно.

"Это исследование показывает, что, если бы этот алгоритм использовался ранее, некоторые материалы могли быть обнаружены на много лет раньше", – говорит Джайн.

Другими словами, информация о перспективных соединениях содержалась в научных статьях, но сообщество не заметило её вовремя.

Вместе с результатами таких "послесказаний" авторы публикуют названия 50 лучших термоэлектриков, на которые исследователям стоит обратить пристальное внимание прямо сейчас. Время покажет, был ли прав искусственный интеллект. Если его выводы подтвердятся, это будет означать, что у учёных действительно появился новый мощный инструмент получения информации.

Также исследователи опубликовали инструкцию для тех, кто хочет воспользоваться теми же алгоритмами при поиске перспективных веществ в других классах материалов.

К слову, ранее "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) писали о том, как искусственный интеллект выбирал самых влиятельных учёных мира. Также мы говорили о системе, проверяющей, понятен ли текст аудитории.



Источник: nauka.vesti.ru/.

Рейтинг публикации:

Нравится3




Комментарии (4) | Распечатать

Добавить новость в:

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 


Загрузка...







  1. » #4 написал: Классик (5 июля 2019 11:24)
    Статус: Пользователь offline |



    Группа: Посетители
    публикаций 0
    комментариев 410
    Рейтинг поста:
    0
    Если это так, а скорее всего - для ИИ это элементарная задача поиска в интернете паттерных таблиц на основе поставленной задачи, то без интуиции тут не обойтись.
    Интуиция и скорость вычислений позволит ИИ взломать всё современное шифрование и биржевые алгоритмы.
    Думать об ИИ как о потенциальной угрозе - неоднозначно.Ведь человек вновь пытается создать себе подобного.

       
     


  2. » #3 написал: Mendozza (5 июля 2019 07:44)
    Статус: Пользователь offline |



    Группа: Посетители
    публикаций 0
    комментариев 190
    Рейтинг поста:
    0
    Названия элементов он тоже придумал сам?

       
     


  3. » #2 написал: wildcat140 (4 июля 2019 19:30)
    Статус: Пользователь offline |



    Группа: Эксперт
    публикаций 0
    комментариев 1217
    Рейтинг поста:
    -1
    Вученые США такие ученые ... Британские несколько пониже рангом. Искусству выжимания денег на профит нет предела.


    --------------------
    Я знаю что почти ничего не знаю. Многие не знают про себя и этого.

       
     


  4. » #1 написал: Мойша Коцман (4 июля 2019 17:51)
    Статус: Пользователь offline |



    Группа: Посетители
    публикаций 0
    комментариев 2190
    Рейтинг поста:
    0
    Вся суть этой "статейки" -
    "Это исследование показывает, что, если бы этот алгоритм использовался ранее, некоторые материалы могли быть обнаружены на много лет раньше", – говорит Джайн.

    wink


    --------------------
    Стереотипность мышления часто мешает делать правильные выводы.

       
     


» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
 


Новости по дням
«    Декабрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 

Погода
Яндекс.Погода


Реклама


Загрузка...

Опрос
Как по вашему мнению Украина изменится при президенте Зеленском?




Реклама
Загрузка...

Облако тегов
Аварии и ЧП на АЭС, Акция: Пропаганда России, Америка настоящая, Арктика и Антарктика, Блокчейн и криптовалюты, Воспитание, Высшие ценности страны, Геополитика, Единая Россия, Импортозамещение, ИнфоФронт, Кипр и кризис Европы, Кризис Белоруссии, Кризис Британии Brexit, Кризис Европы, Кризис США, Кризис Турции, Кризис Украины, Кризис в России, Лекарственные растения, Любимая Россия, Навальный, Новости Украины, Оружие России, Остров Крым, Правильные ленты, Россия, Сделано в России, Ситуация в Сирии, Ситуация вокруг Ирана, Скажем НЕТ Ура-пЭтриотам, Скажем НЕТ хомячей рЭволюции, Служение России, Солнце, Трагедия Фукусимы Япония, видео, новости, оппозиция, сша, украина

Показать все теги
Реклама


Популярные
статьи



Реклама одной строкой

    Главная страница  |  Регистрация  |  Сотрудничество  |  Статистика  |  Обратная связь  |  Реклама  |  Помощь порталу
    ©2003-2019 ОКО ПЛАНЕТЫ

    Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам.
    Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+


    Map