Искусственный интеллект научили делать искусственную зиму

Работа алгоритма основана на использовании генеративной состязательной сети (generative adversarial network, GAN) — виде нейросетей, который хорошо зарекомендовал себя в решении задач на производство графических данных. В отличие от многих других подобных использований GAN (например, для создания жутких пейзажей) эта требует намного меньше вмешательства человека. Помимо прочего, это отменяет необходимость находить изображения, например, дня и ночи, снятые с одной точки, чтобы нейросеть могла проанализировать отличия.

«Есть много способов применения [нейросети]. Например, в Калифорнии редко идет дождь, но мы хотели бы, чтобы наши беспилотные авто хорошо работали под дождем. Мы можем использовать наш метод, чтобы превратить солнечную Калифорнию в дождливую и тренировать беспилотные автомобили», — пояснил один из авторов работы, Мин-Юй Лю.