Яндекс создал "гибридный" искусственный интеллект для перевода текстов
Специалисты "Яндекса" создали новую систему онлайн-перевода, которая
одновременно использует и старые статистические алгоритмы,
и искусственный интеллект, сообщает пресс-служба компании.
"Пока наша новая система поддерживает только перевод с английского
на русский язык. В ближайшее время мы начнем добавлять другие языковые
пары и в течение нескольких месяцев реализуем поддержку большинства
самых популярных языков", — заявили в пресс-службе "Яндекса", отвечая
на вопросы корреспондента РИА Новости.
В последние несколько лет ведущие IT-компании начали активно
развивать и использовать различные формы искусственного интеллекта
для поиска информации в Сети, обработки фотографий и их каталогизации
и множества других целей, где неклассические алгоритмы обработки данных
не работают.
Ярким примером этого подхода стала система искусственного интеллекта
AlphaGo, открыто обыгравшая чемпионов мира и Европы по го и анонимно
победившая сотни топ-игроков в онлайн-системах этой древнекитайской
игры.
Большая часть таких разработок основывается на так называемых
глубинных — или сверточных нейросетях. Они представляют собой каскады
или многослойные структуры из нескольких десятков или сотен более
простых нейросетей. Каждая из них обрабатывает не исходные данные,
а продукты анализа, полученные сетью, расположенной выше, что позволяет
упрощать очень сложные проблемы и решать их при помощи сравнительно
скромных вычислительных ресурсов.
Нечто похожее происходит и при использовании искусственного разума
для перевода с одного языка на другой. Когда нейросеть "читает"
переводимый текст, то она не пытается перевести его по фразам
или отдельным словам, а ищет ответ целиком, используя данные,
накопленные при анализе текстов, переведенных человеком.
У подобного подхода, как отмечают специалисты "Яндекса", есть
как плюсы, так и минусы: в таком виде текст становится более читаемым
и похожим на то, как его перевел бы человек, но, с другой стороны,
машина периодически начинает "фантазировать", если ей встречаются редкие
слова и фразы.
Эту проблему "Яндекс" решил, объединив искусственный разум со старой
системой перевода, хорошо справлявшейся с редкими словами,
но сталкивавшейся с большими проблемами при их объединении
в предложения. Когда пользователь вводит текст, его одновременно
переводит и нейросеть, и статистический алгоритм, после чего система
машинного обучения CatBoost, недавно созданная "Яндексом", сопоставляет
результаты и собирает из них более читаемый и грамотный вариант.
Сейчас старая версия "Яндекс.Переводчика" поддерживает 94 языка,
в том числе ряд редких и вымышленных, например синдарин — язык эльфов
из книг Дж. Р. Р. Толкина.
https://ria.ru/science/2017091...
Рейтинг публикации:
|
