В мире насчитывается
около 3000 гербариев, объём коллекций которых оценивается свыше 350
миллионов экземпляров растений, лишь часть которых на текущий момент
оцифрована. Задача осложняется ещё и тем, что подавляющая часть
коллекций хранится в отпрепарированном виде, то есть высушена под
прессом, частично утратив свой естественный цвет.
Работа, опубликованная в BMC Evolutionary Biology, является первой
попыткой использовать глубокое обучение — метод искусственного
интеллекта, который учит нейронные сети решению сложной таксономической
задачи идентификации видов в естественных условиях.
Ранее группа учёных под руководством ботаника Пьера Бонне из
Французского центра сельскохозяйственных исследований уже успела
автоматизировать идентификацию растений через проект Pl @ ntNet. Он
собрал миллионы изображений свежих растений, которые обычно используются
в полевых условиях людьми, применяющими приложение для смартфонов для
идентификации образцов.
Другим участником проекта стал инженер по компьютерной технике Эрик Мата-Монтеро из Технологического института Коста-Рики.
Исследователи разработали аналогичные алгоритмы для свыше 260 тысяч
отсканированных гербарных листов, охватывающих более 1000 видов
растений. Компьютерная программа в конечном итоге определяла виды с
почти 80-процентной точностью, что, по мнению других
учёных-таксономистов, превышает результаты обычного специалиста.
Этот подход может помочь гербариям обрабатывать новые образцы,
упрощая трудные задачи, которые порой требуют многочасовой работы.
Любопытно возможное применение таких алгоритмов для идентификации других
видов растительного и животного мира.
К тому же, поскольку некоторые коллекции собирались веками, такими
методами можно было бы отследить эволюцию растений в свете изменяющегося
климата. Привлечение к этой работе миллионов энтузиастов-ботаников на
основе краудфандинговых проектов могло бы помочь специалистам уточнить
время цветения и плодоношения разных видов растений, что, несомненно,
дало бы и экономический эффект.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+