Российские исследователи используют самообучающиеся нейронные сети, чтобы вынюхивать потенциальные угрозы, основанные на запахе. Техника пока немного громоздкая (что обычно для нейронных сетей), но суть в том, что электронный «нос» может запоминать новые запахи и распознавать их после идентификации.

Когда датчик обнаруживает запах, ИИ берёт работу на себя и проверяет его по базам данных известных ароматов до ближайшего сходного запаха, определяемого наименьшим расстоянием Хэмминга. Если он не может найти соответствия, система будет идентифицировать запах как новый.

Разница между этой и другими технологиями обнаружения/идентификации запахов заключается в том, что он может ощущать больше одного запаха за раз. Что весьма полезно, например, при определении газовых смесей.

«По сути, мы хотим научить устройство проводить различие между опасными и неопасными газовыми смесями и быстро запоминать их», — говорит профессор МИЭМ Владимир Кулагин.

По крайней мере, эта технология может в значительной степени помочь людям, работающим в шахтах или в других закрытых помещениях, играя роль своего рода «цифровой канарейки», предупреждая людей, когда в зону попадёт небезопасный газ или смесь газов.

Источник перевод для gearmix (Serg Kite)

Рейтинг публикации:

1

Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в: