Журнал MIT
Technology Review, издаваемый Массачусетским технологическим институтом,
опубликовал свой ежегодный список революционных технологий ближайших
лет.
Список из десяти самых перспективных, передовых технологий года MIT Technology
Review публикует ежегодно с 2001 года. По мнению издания,
представленные в этом списке технологии долговечны, они скажутся на
экономике и политике, улучшат медицинское обслуживание или окажут
влияние на культуру, хотя не все из них пока полностью разработаны.
Восстановление после паралича (будет доступно через 10–15 лет)
Фото: Юрий Мартьянов, Коммерсантъ
Нейробиологи Федеральной
политехнической школы Лозанны (Швейцария) активно тестируют технологию
возвращения двигательных возможностей людям с параличом. Ученые
разработали так называемый невральный шунт: в головной мозг пациента, в
спинной мозг ближе к парализованной конечности и в саму конечность
вживляются специальные электроды. Связь между ними обеспечивается с
помощью беспроводного соединения. Сигнал от головного мозга поступает
напрямую к конечности, и пациент буквально силой мысли приводит ее в
движение. Ученые надеются, что эта технология может быть использована
также для возвращения зрения, а также памяти, например, у страдающих
болезнью Альцгеймера.
Самоуправляемые грузовые автомобили (будут доступны через пять-десять лет)
Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ
Компания Otto из Сан-Франциско уже
проводит испытания технологии, которая позволит отправлять грузовики в
рейс самостоятельно, даже целой колонной. Это даст возможность экономить
горючее, сократить транспортные издержки и снизить число аварий.
Испытания проводятся на грузовиках Volvo. Оборудование для автономного
управления включает четыре видеокамеры, следящие за дорогой впереди,
радар, комплект акселерометров, лазерный локатор, который следит за
окружением грузовика, а также мощный компьютер, анализирующий собираемые
приборами данные. Первый успешный рейс один из самоуправляемых
грузовиков компании Otto совершил в октябре 2016 года.
Лицо как средство оплаты и пропуск (технология уже доступна)
Технологии распознавания лиц
активнее всего сейчас развиваются в Китае и используются как в сфере
безопасности, так и для упрощения обслуживания потребителей. Одна из
компаний, которая занимается этими технологиями — пекинская Face++.
Программы и приложения, разработанные Face++, сканируют лицо человека по
83 конкретным точкам одновременно, что обеспечивает высокую точность
распознавания. Технология уже используется для перевода денег через
мобильное приложение Alipay, которым пользуются более 120 млн человек в
Китае. При этом лицо пользователя является единственным подтверждением
операции перевода средств. Сервис такси Didi использует эту технологию,
чтобы убедиться, что за рулем находится уполномоченный водитель. Местные
власти в Китае используют технологию для поиска подозреваемых при
просмотре видеоизображений с камер слежения.
Квантовые компьютеры (будут доступны через четыре-пять лет)
Наибольших успехов в разработке
этой технологии добился Делфтский технический университет (Нидерланды).
Ученые здесь работают с уникальными квазичастицами, открытыми только в
2012 году,— главными компонентами будущих квантовых компьютеров. По
мнению ученых, уже совсем скоро эти компьютеры позволят осуществить
революцию в криптографической защите, фармацевтических исследованиях,
науке о материалах, в области искусственного интеллекта. Появление
коммерчески выгодных квантовых компьютеров — 30–100-кубитных — возможно
через два-пять лет.
Сферические изображения (уже доступно)
Уже сейчас можно приобрести
специальные фото- и видеокамеры, которые снимают в режиме сферической
панорамы. Такое изображение помещает зрителя в центр картинки или видео,
позволяет рассматривать их со всех сторон и получить более глубокое
впечатление от увиденного. В числе производителей, которые уже
предлагают камеры с такой технологией, Ricoh, Samsung, 360fly, JK
Imaging, IC Real Tech, Humaneyes Technologies. Обойдется такое
устройство в $500–800.
Горячие фотоэлементы (будут доступны через 10–15 лет)
Фото: Виктор Коротаев, Коммерсантъ
Ученые MIT на основе обычных
солнечных панелей, фотоэлементов, которые устанавливают на крышах домов,
создали гораздо более эффективные термофотоэлементы. Они преобразуют
солнечную энергию сначала в тепло, а потом обратно в свет, но уже в
пределах спектра, который могут эффективно использовать фотоэлементы.
Обычные фотоэлементы поглощают только видимую часть спектра (от
фиолетового до красного), то есть преобразуют в электричество максимум
32% энергии солнца. А у термофотоэлементов, разрабатываемых учеными MIT,
эффективность будет вдвое выше.
Генотерапия, версия 2.0 (уже доступна)
Фото: Юрий Мартьянов, Коммерсантъ
Тысячи заболеваний возникают из-за
ошибки в каком-нибудь гене человека. В последние годы ученые с помощью
генотерапии научились лечить редкие наследственные генетические
заболевания, например, тяжелый комбинированный иммунодефицит,
прогрессирующую слепоту. Сейчас разрабатывается генотерапия для лечения
гемофилии и буллезного эпидермолиза. Принцип лечения прост: с помощью
вируса в клетки доставляется и внедряется новый генетический материал.
Ученые считают, что впереди нас ждет открытие способов лечения с помощью
генотерапии более распространенных заболеваний: болезни Альцгеймера,
диабета, сердечной недостаточности и рака.
Клеточный атлас (будет доступен через пять лет)
Фото: Penn State / Flickr
Ученые работают над мегапроектом
по созданию каталога клеток. Чтобы каталогизировать 37,2 трлн клеток
человеческого организма, создается международный консорциум, в который
войдут представители США, Великобритании, Швеции, Израиля, Нидерландов и
Японии. Каждой внесенной в каталог клетке будет присвоена уникальная
молекулярная подпись и индекс. Этот атлас впервые покажет в мельчайших
деталях, из чего состоит тело человека, что сможет существенно ускорить
поиск новых лекарств. Для исследования клеток используются три новейшие
технологии. Первая — клеточная микрогидродинамика, которая позволяет
отделять клетки, помечать их и готовить к изучению. Вторая технология
ускоряет процесс изучения, позволяя одному ученому в день обрабатывать
10 тыс. клеток. Третья использует новейшие методы индексирования клеток.
Ботнет вещей (уже существует)
Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ
Ботнеты (сети, состоящие из
компьютеров с автономными программами) существуют с начала 2000-х годов.
Хакеры многие годы используют эти сети для осуществления DDoS-атак.
Интернет вещей (сеть, состоящая из электронных устройств, имеющих выход в
интернет) появился относительно недавно. И теперь хакеры используют
интернет вещей для создания ботнетов, состоящих из десятков тысяч
незащищенных бытовых устройств. Так, в октябре с помощью ботнета,
сформированного из 100 тыс. электронных устройств, была частично
нарушена работа провайдера интернета Dyn. Сайты многих компаний, включая
Twitter и Netflix, оказались временно недоступными.
Как отмечают в MIT Technologies Review,
проблема ботнета вещей вряд ли будет решена в ближайшее время.
Устройства, входящие в интернет вещей, практически никогда не оснащены
надежным ПО. И пока не будет разработана надежная система защиты, хакеры
и дальше будут использовать ботнеты вещей. Например, для мошенничества
(имитация кликов на рекламе или объявлениях), для подбора паролей и
взлома счетов онлайн, для всего, что требует работы большой сети
компьютеров.
Обучение с подкреплением (будет доступно через один-два года)
Обучение с подкреплением — это
процесс компьютерного обучения, когда компьютер проводит эксперименты,
получает результат этих экспериментов и использует эти результаты для
поиска путей выполнения задач. Фактически компьютеры обучаются, как
люди, методом многократных проб и ошибок без посторонней помощи. Эту
технологию, которая сейчас используется, в частности, для повышения
безопасности движения самоуправляемых автомобилей, теперь пытаются
применить и в других областях. Например, с ее помощью роботы могут
освоить действия, которых они никогда не видели и которым их не могут
научить программисты. Эта технология, в частности, позволила компьютеру
AlphaGo, созданному подразделением Google — Deep Mind, освоить очень
сложную стратегическую настольную игру го и в марте 2016 года обыграть в
нее одного из лучших игроков мира — корейца Ли Седоля.
Алена Миклашевская
Источник: kommersant.ru.
Рейтинг публикации:
|
