Многие изобретатели ранее создавали нейронные сети, подобные
человеческому мозгу, способные к самообучению, однако, как правило, они
для этого использовали обычный силикон. Разве не лучше было бы, если бы
сами интегральные микросхемы были подобны клеткам мозга. Именно этим и
занялась группа исследователей, в состав которой входили итальянцы и
русские. Они создали нейронную сеть, основанную на пластических
мемисторах, или резисторах, которые помнят свой прежний показатель
электрического сопротивления.
Поскольку они фактически работают подобно синапсам мозга,
мемисторы идеально подходят для создания «настоящих» нейронных сетей,
где передача сигналов создает длительные эффекты. Важно также отметить,
что выбор технологии и материалов позволяет сделать их очень маленькими
(теоретически, их размер может быть уменьшен до 10 нанометров) без
необходимости прибегать к экзотическим субстанциям. Таким образом, можно
создать нейронную сеть, столь же компактную, как обычная микросхема,
причем, без излишних ухищрений.
Для разработки технологии потребуется длительное время. Прототип
относительно тяжел, а его размер составляет около 1 мм в ширину, в то
время как он «обучен» выполнению только базового набора задач. Однако,
потенциал этого изобретения огромен. Помимо создания нейронных сетей,
которые будут вести себя более органично, оно позволит разработать
системы машинного обучения и роботов, которым для их «цифрового
мышления» потребуется относительно маленькая микросхема. Если эта
технология принесет желаемые результаты, она может стать основой для
нового поколения интеллектуальных компьютеров на ближайшие годы. Источник: gearmix.ru.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
