Американские ученые из Университета Буффало разработали автоматизированную систему, которая может составить конкуренцию традиционному детектору лжи. Компьютерная программа анализирует траекторию движения глаз и определяет, когда человек обманывает своего собеседника.

Вдохновленные работой психологов, изучающих «анатомию» лжи, ученые разработали систему, которая улавливает малейшие отклонения в движении глазных яблок человека.

Проанализировав 40 видеозаписей, на которых были запечатлены интервью с людьми разных профессий и национальностей, система идентифицировала лжецов в 82,5% случаев.

«Этот результат лучше того, который показывают высоко­классные эксперты, — рассказал научный сотрудник Университета Буффало Ифеома Нвогу, который участвовал в разработке системы. — Даже опытные следователи выявляют обман лишь в 65% случаев».

Для этого компьютер моделирует поведение интервьюируемого во время обычной беседы. В случае правдивых ответов траектория движения глазных яблок будет соответствовать базовой модели, а любое отклонение от нее будет означать, что человек врет.

«Несмотря на то что количество участников эксперимента было небольшим, результаты впечатляющие, — заметил г-н Нвогу. — Это не значит, что машины могут полностью заменить людей, однако они могут стать полезным дополнением в работе различных специалистов».

Далее разработчики планируют усовершенствовать свою методику так, чтобы в дополнение к отслеживанию траектории движения глаз система анализировала еще и язык тела.

Доцент кафедры биохимии медико-биологического факультета РНИМУ им. Н.И. Пирогова Николай Адрианов рассказал, что непроизвольные движения глазных яблок, которые контролируются вегетативной нервной системой, нельзя спрогнозировать или скрыть.

«Деятельность нервной системы не подчинена нашему сознанию. Мы не можем, например, специально замедлить сердцебиение или заставить сокращаться желудок. Это умеют йоги или шпионы, которых долго обучают. Движения глаз могут быть незаметны. Другому человеку их достаточно трудно контролировать. Но специальной камере это под силу, поэтому компьютер легко определяет, врет человек или говорит правду», — говорит эксперт.

Руководитель направления аудиовизуальных систем компании КРОК Алексей Волков отметил, что технологии для наблюдения за внешними физиологическими реакциями человека на сегодняшний день достигли высокого уровня.

«Однако исходя из практики применения оптических технологий в области распознавания биометрических параметров человека, ситуация не столь однозначна. Для того чтобы достичь точности определения лжи в 82,5%, необходимо создать условия, близкие к идеальным. Во-первых, результат зависит от качества освещения. Во-вторых, от психологического настроя. Если человек подготовлен к проверке, его психофизиологические реакции могут быть отличными от среднестатистических, — поясняет г-н Волков. — Именно поэтому целесообразно использовать оптические системы в комплексе с другими средствами, а не в качестве единственной системы для определения обмана».