Сделать стартовой  |  Добавить в избранное  |  RSS 2.0  |  Информация авторамВерсия для смартфонов
           Telegram канал ОКО ПЛАНЕТЫ                Регистрация  |  Технические вопросы  |  Помощь  |  Статистика  |  Обратная связь
ОКО ПЛАНЕТЫ
Поиск по сайту:
Авиабилеты и отели
Регистрация на сайте
Авторизация

 
 
 
 
  Напомнить пароль?



Противовирусный препарат Виталанг-2. Приобрести.


Навигация

Реклама


Загрузка...

Важные темы
Работа Дмитрия Медведева над «ошибками» страны...
Управление, как реальность: кое-что о Фурсенко, образовании...
Новые реалии методологии управления
Алекс Зес: Тезисы управления
США:У нас мало времени! Час расплаты близок!
Л.Ларуш: Америка рухнет первой. "Мы входим в период бунтов"
Теоретическая география


Анализ системной информации

» » » «Скайнет» уже рядом: Google создает искусственный интеллект, способный к самостоятельному развитию

«Скайнет» уже рядом: Google создает искусственный интеллект, способный к самостоятельному развитию


28-04-2020, 10:17 | Наука и техника / Новость дня | разместил: Редакция ОКО ПЛАНЕТЫ | комментариев: (0) | просмотров: (1 032)

Одним из крупнейших мировых центров в области искусственного интеллекта (ИИ) является Google, и их исследовательский проект Google Brain уже давно раздвигает границы возможного в сфере высоких технологий.

Недавно ученые, работающие над платформой для создания моделей машинного обучения Cloud AutoML, опубликовали статью, в которой они утверждают, что разрабатывают алгоритмы, способные развиваться совершенно самостоятельно, без какого–либо участия человека. Еще более удивительным является их заявление о том, что они научились провоцировать в новых поколениях алгоритмов «мутации», которые имитируют принципы эволюции по Дарвину, а именно «выживание наиболее приспособленного», то есть естественный отбор.

Эта исследовательская группа начала свою работу с одной из самых фундаментальных идей в сфере искусственного интеллекта: машинным обучением. Инструменты машинного обучения позволяют нам использовать алгоритмы для поиска необходимой информации в огромных массивах данных и быстрого выявления закономерностей. Однако, у этого метода есть одна имманентная проблема – элемент человеческой предвзятости.

Как сказано в упомянутой статье ученых, «компоненты, созданные человеком, делают поиск «предвзятым», смещая центр внимания к алгоритмам, разработанным человеком, что, возможно, снижает инновационный потенциал сервиса AutoML. Кроме того, инновационные возможности ограничены уменьшенным количеством возможных вариантов: ведь невозможно найти то, чего мы не способны искать».

Чтобы обойти эту проблему, ученые хотели разработать систему, с помощью которой искусственный интеллект сможет развиваться самостоятельно. Команда использовала простые математические уравнения, чтобы написать алгоритмы машинного обучения, которые, в свою очередь, создали сто «алгоритмов-кандидатов». Эти кандидаты соперничают между собой, используя базовые инструменты машинного обучения, такие как нейросетевые тесты дифференцирования изображений. При этом наиболее эффективные из кандидатов подвергаются мутации или эволюционируют в силу случайного изменения кода.

Система может отбирать десятки тысяч алгоритмов в секунду в поисках решения, исключая при этом повторения и «эволюционные тупики». В течение нескольких поколений этот процесс «выращивает» библиотеку высокоэффективных алгоритмов. По словам ученых из команды Google, эти новые алгоритмы в течение считанных дней воспроизвели открытия, совершенные ИИ, созданным человеком, за десятилетия.

Однако, возможно, самое удивительное заключается в том, что новая революция алгоритмов ИИ может устранить проблему необъективности человека, которая часто возникает при вводе данных. Система AutoML-Zero может, в сущности, «автоматически открывать» неизвестные алгоритмы и разрабатывать новые, ранее неизвестные программы ИИ, вообще без вмешательства человека, используя только фундаментальные математические концепции.

Харан Джексон, технический директор компании Techspert, объясняет, почему новая статья представляется ему столь интересной:

«Какими бы захватывающими возможностями ни обладала система AutoML, она ограничена поиском наиболее эффективных алгоритмов из ассортимента алгоритмов, хотя и очень большого, о которых нам уже известно. Многие члены профессионального сообщества считают, что наиболее впечатляющие прорывы в сфере искусственного интеллекта могут быть достигнуты только с созданием новых алгоритмов, принципиально отличающихся от тех, которые люди разработали до сих пор».

«Именно это делает вышеупомянутый доклад столь интересным. В нем представлен метод, с помощью которого мы можем автоматически создавать и испытывать принципиально новые алгоритмы машинного обучения», добавил он.

Как уже было сказано, авторы утверждают, что программы искусственного интеллекта могут улучшаться в каждом новом поколении, то есть речь идет о своего рода естественном отборе, напоминающем теорию Чарльза Дарвина об эволюции в естественных биологических системах.

Несмотря на то, что команде исследователей из Google Brain предстоит еще много работы по проверке и тестированию новых алгоритмов, в их новой статье под названием «Развивающиеся алгоритмы машинного обучения с нуля» фактически представлена перспектива того, что алгоритмы искусственного интеллекта будущего будут разрабатываться другими машинами на основе ИИ.

Нам остается только иронизировать и строить ехидные догадки о том, что будут означать для жизни на Земле эти самовоспроизводящиеся и эволюционирующие без участия человека алгоритмы ИИ.



Рейтинг публикации:

Нравится7




Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в:


 



 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.






» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
 


Новости по дням
«    Август 2020    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 

Погода
Яндекс.Погода


Реклама


Загрузка...

Опрос
Погромы в США, к чему они ведут




Реклама
Загрузка...

Облако тегов
Аварии и ЧП на АЭС, Акция: Пропаганда России, Америка настоящая, Арктика и Антарктика, Блокчейн и криптовалюты, Воспитание, Высшие ценности страны, Геополитика, Импортозамещение, ИнфоФронт, Кипр и кризис Европы, Кризис Белоруссии, Кризис Британии Brexit, Кризис Европы, Кризис США, Кризис Турции, Кризис Украины, Кризис в России, Любимая Россия, Навальный, Новости Украины, Оружие России, Остров Крым, Правильные ленты, Россия, Сделано в России, Ситуация в Сирии, Ситуация вокруг Ирана, Скажем НЕТ Ура-пЭтриотам, Скажем НЕТ хомячей рЭволюции, Служение России, Солнце, Трагедия Фукусимы Япония, Хроника эпидемии, коронавирус, новости, оппозиция, сирия, сша, украина

Показать все теги
Реклама

Популярные
статьи



Реклама одной строкой

    Главная страница  |  Регистрация  |  Сотрудничество  |  Статистика  |  Обратная связь  |  Реклама  |  Помощь порталу
    ©2003-2020 ОКО ПЛАНЕТЫ

    Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам.
    Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+


    Map