Сделать стартовой  |  Добавить в избранное  |  RSS 2.0  |  Информация авторамВерсия для смартфонов
           Telegram канал ОКО ПЛАНЕТЫ                Регистрация  |  Технические вопросы  |  Помощь  |  Статистика  |  Обратная связь
ОКО ПЛАНЕТЫ
Поиск по сайту:
Авиабилеты и отели
Регистрация на сайте
Авторизация

 
 
 
 
  Напомнить пароль?



Телеграм канал Z-Операция Клеточные концентраты растений от производителя по лучшей цене


Навигация

Реклама

Важные темы


Анализ системной информации

» » » Исследователи провели анализ более миллиона твитов и выяснили, что две трети записей со ссылками на популярные сайты написаны ботами

Исследователи провели анализ более миллиона твитов и выяснили, что две трети записей со ссылками на популярные сайты написаны ботами


11-04-2018, 08:14 | Политика / Информационные войны | разместил: Редакция ОКО ПЛАНЕТЫ | комментариев: (0) | просмотров: (773)

Исследователи провели анализ более миллиона твитов и выяснили, что две трети записей со ссылками на популярные сайты написаны ботами

Около двух третей всех твитов со ссылками на популярные сайты отправлены ботами, выяснили исследователи, проанализировав почти 1,2 миллиона записей в Twitter. Также авторы выяснили, что сравнительно небольшое количество ботов ответственно за публикацию значительной доли ссылок. Стоит отметить, что под ботами авторы подразумевают в том числе системы отложенной публикации и аналогичные программы.

фото: nplus1.ru

Исследование опубликовано на сайте исследовательского центра Пью.

Социальными сетями, в том числе и Twitter, пользуется значительная часть населения развитых стран, и для многих эти сайты становятся главным источником информации о текущих событиях. Из-за этого специалисты все чаще поднимают вопросы объективности информации, размещаемой в соцсетях. Одной из главных угроз считаются боты, которые, при достаточном количестве могут заметно влиять на общественное мнение. Но масштаб этой проблемы на фоне общего количества пользователей социальных сетей до конца не изучен, потому что многие из них не раскрывают подробную информацию о своих пользователях.

 

Специалисты исследовательского центра Пью провели анализ записей в сервисе микроблогов Twitter с целью выявить долю ботов в общем количестве твитов, содержащих ссылки на сайты. Для этого они воспользовались публичным API Twitter и в течение 18 дней собирали примерно один процент от общего количества записей, сделанных каждый день. Затем они оставили из этих твитов только те, в которых были ссылки на другие сайты, и определили 2315 из этих сайтов. После этого авторы исследования отобрали записи от англоязычных аккаунтов, содержащие ссылки на эти сайты, написанные в течение 47 дней летом 2017 года, в результате ученые получили массив из 1,16 миллионов твитов от 140 тысяч аккаунтов.

После отбора данных исследователи приступили к их анализу с помощью сервиса Botometer, созданного специалистами Индианского университета. В его основе лежит алгоритм машинного обучения, который определяет вероятность того, что аккаунт является ботом, причем, не обязательно используемым спамерами или злоумышленниками — к ботам программа причисляет и системы отложенной публикации. Сервис проводит анализ аккаунта, используя множество признаков, таких как информация в профиле, время публикаций, количество друзей и другие. Поскольку сервис классифицирует аккаунты не бинарно (бот — не бот), исследователи самостоятельно провели оценку более 300 аккаунтов и установили пороговое значение для программы.

Проведя анализ, исследователи пришли к нескольким основным выводам. 66 процентов твитов, содержащих ссылки на популярные сайты, оказались отправлены аккаунтами, которые Botometer отнес к ботам. Кроме общего анализа ссылок авторы также разбили их на шесть основных категорий, в зависимости от направленности сайта: спорт; знаменитости; новости и события; организации; коммерческие товары и сервисы; сайты для взрослых. В случае с сайтами о новостях и событиях в целом, доля ботов, ссылающихся на их, оказалась на том же уровне: 66 процентов. Но для некоторых подтипов, например, новостных агрегаторов, она достигала 89 процентов — стоит отметить, что новостные порталы практически всегда используют программы автоматической публикации контента в соцсети, что, в том числе, может приводить к такой высокой доле ботов с точки зрения Botometer.

 

Доля ботов в зависимости от типа сайта

Pew Research Center

 

Также исследователи выяснили, что за 22 процента ссылок на новостные сайты и сайты о событиях отвечает всего 500 самых популярных ботов, хотя на 500 самых популярных аккаунтов людей приходится 6 процентов ссылок.

 

 

Доля самых активных аккаунтов ботов и людей в общем количестве твитов

Pew Research Center

Также авторы исследования проанализировали политические предпочтения ботов и выяснили, что на них приходится 41-44 процента ссылок на сайты, которые часто распространяют люди, поддерживающие одну из двух политических сторон в США. В то же время, доля ботов в ссылках на политически-нейтральные или центристские сайты была на уровне от 57 до 66 процентов.

 


 


Twitter часто становится источником данных для научных исследований. К примеру, недавно ученые с его помощью выяснили, что получение информации о работе оппозиционной партии усиливает изначальные политические убеждения американцев, причем среди республиканцев этот эффект выражен сильнее, чем среди демократов. Другое недавнее исследование на трех миллионах твитов показало, что фальшивая информация и слухи распространяются быстрее реальных новостей. А в 2016 году анализ записей в Twitter позволил ученым создать «словарь стереотипов» — набор слов, на основе которых люди определяют принадлежность их авторов к определенной социальной группе.

Григорий Копиев



Источник: naspravdi.info.

Рейтинг публикации:

Нравится1



Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в:


 

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.





» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
 


Новости по дням
«    Январь 2023    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 

Погода
Яндекс.Погода


Реклама

Опрос
Ваше мнение: Покуда территориально нужно денацифицировать Украину?




Реклама

Облако тегов
Акция: Пропаганда России, Америка настоящая, Арктика и Антарктика, Блокчейн и криптовалюты, Воспитание, Высшие ценности страны, Геополитика, Импортозамещение, ИнфоФронт, Кипр и кризис Европы, Кризис Белоруссии, Кризис Британии Brexit, Кризис Европы, Кризис США, Кризис Турции, Кризис Украины, Любимая Россия, НАТО, Навальный, Новости Украины, Оружие России, Остров Крым, Правильные ленты, Россия, Сделано в России, Ситуация в Сирии, Ситуация вокруг Ирана, Скажем НЕТ Ура-пЭтриотам, Скажем НЕТ хомячей рЭволюции, Служение России, Солнце, Трагедия Фукусимы Япония, Хроника эпидемии, видео, коронавирус, новости, политика, спецоперация, сша, украина

Показать все теги
Реклама

Популярные
статьи



Реклама одной строкой

    Главная страница  |  Регистрация  |  Сотрудничество  |  Статистика  |  Обратная связь  |  Реклама  |  Помощь порталу
    ©2003-2020 ОКО ПЛАНЕТЫ

    Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам.
    Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+


    Map