Многонациональная охранная организация разработала программное обеспечение, которое позволяет отслеживать движения людей и предсказывать их поведение на основе анализа информации, полученной из социальных сетей.
Видео, предложенное на сайте Guardian, демонстрирует, как «полномасштабная» аналитическая система, созданная Raytheon (пятый в мире оборонный подрядчик), может собирать огромнейшее количество информации о людях с вебсайтов, включая социальные сети Facebook, Twitter и Foursquare.
Как заверяет Raytheon, данное программное обеспечение, именуемое Riot или Rapid Information Overlay Technology, не предназначено для продажи всем желающим.
Базирующаяся в Массачусетсе компания признала, что технология разрабатывается с одобрения правительства США, а цель – создание системы национальной безопасности, которая способна анализировать «триллионы пользователей» киберпространства.
Программное обеспечение позволяет получить информацию о жизни человека: его друзьях, карте перемещений, извлечь информацию из EXIF заголовков фото, которые опубликованы в альбомах пользователей. RIOT позволяет получить не только информацию, связанную с фотографиями, размещёнными в социальной сети, но и показать место, где они были сделаны.
Брайан Арч (Brian Urch), являющийся старшим аналитиком Raytheon, продемонстрировал, как работает программа.
Брайан Арч (Brian Urch): «Мы собираемся отслеживать одного из наших сотрудников». В качестве примера взят некий Ник. Информация из социальных сетей позволила установить, что Ник является частым посетителем Национального парка в Вашингтоне, там же была сделана его фотография с девушкой-блондинкой.
Брайан Арч (Brian Urch): «Мы знаем, куда ходит Ник, знаем, как он выглядит. Сейчас мы можем попробовать предсказать, где он может быть в будущем»
Программа с помощью анализа блога в Twitter позволяет построить диаграммы, демонстрирующие связь конкретного пользователя с другими. Кроме того, используются данные, доступные в Facebook, Foursquare, последняя позволяет отследить местоположение пользователя в каждый конкретный момент.
Данные Foursquare позволяют построить диаграмму наиболее часто посещаемых мест с отметкой времени посещения.
Так, с помощью Riot, Брайан Арч (Brian Urch) узнаёт, что в начале недели в 6 утра Ник бывает в спортивном зале. Брайан Арч (Brian Urch): «Если вы хотите встретиться с Ником, или, например, украсть его ноутбук, то вы легко сможете найти его в понедельник в 6 утра в тренажёрном зале»
Источник: infuture.ru.
Рейтинг публикации:
|
