Визуализация предметов и редактирование цифровых изображений порой занимает несколько часов, но группа исследователей из Массачусетского технологического института и компании IBM хотят это изменить. Они обучили ИИ генерировать с нуля фотографические изображения и вполне осмысленно редактировать отдельные объекты внутри этих изображений.
Прежде всего, это изобретение может быть полезно для художников и дизайнеров, но оно также дает представление об алгоритме изучения контекста нейронными сетями, и команда авторов надеется использовать этот инструмент для выявления поддельных или измененных изображений.
Инструмент, получивший название GANpaint Studio, в настоящее время доступен в виде бесплатной демоверсии. Вместо того, чтобы вручную добавлять в изображение недостающее дерево, вы можете указать ИИ место, где, по вашему мнению, должен находиться объект, и он добавит дерево, соответствующее общей картине. Вы также можете стирать те или иные объекты, например, табуретки с изображения интерьера кухни.
Пока продолжается процесс разработки инструмента, но ученые надеются, что однажды GANpaint Studio сможет редактировать даже видеоклипы. Если, например, какой-то важный реквизит отсутствует той или иной сцене, редакторы смогут добавить его позже с помощью искусственного интеллекта.
В процессе создания GANpaint Studio исследователи были удивлены, когда обнаружили, что система усвоила простые правила, касающиеся взаимосвязи между предметами. Например, она каким-то образом знает, что дверь не связана с небом. Поскольку GANpaint Studio использует GAN, набор нейронных сетей, разработанных таким образом, что они конкурируют друг с другом, ИИ приходится использовать свой внутренний «здравый смысл» для принятия решений. Например, от него зависит, появится ли облако в траве. Эта информация может помочь исследователям лучше понять, как нейронные сети изучают контекст и что мы воспринимаем как здравый смысл.
Хотя искусственный интеллект GANpaint Studio позволяет легко создавать фальшивые изображения, он также может помочь специалистам по информатике и программистам научиться их обнаруживать. «Вы должны хорошо изучить своего противника, прежде чем сможете защищаться от него», – сказал один из соавторов статьи о GANpaint Studio Цзюнь Ян Чжу. Исследователи представят свою работу на конференции, которая состоится в следующем месяце. А вы, тем временем, можете проверить их изобретение на практике.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+