Раздражающие водителей и пассажиров ямы и выбоины на дорогах встречаются почти повсюду, и методы, традиционно используемые для борьбы с ними, не очень эффективны. Стратегии, обычно используемые в таких случаях городскими властями, требуют достаточного количества времени и труда. Но система ИИ может значительно ускорить этот процесс. Группа исследователей, изучающая возможности использования ИИ в помощь муниципальным чиновникам, отвечающим за обслуживание дорог, разрабатывает программную систему, которая может не только помочь в ремонте дорог, но также и в обслуживании мостов и зданий.

Группа, возглавляемая Джоном Зелеком из Университета Ватерлоо, использует дорожные изображения, полученные из Google Street View, для разработки системы, которая автоматически анализирует снимки дорог, чтобы выявлять ямы, выбоины, трещины и другие повреждения дорожного покрытия. Теоретически, муниципальные чиновники смогут использовать программное обеспечение для анализа изображений, сделанных с помощью установленных в автомобилях сотрудников коммунальных служб телефонных камер.

«Если власти будут своевременно получать такую ​​информацию, они смогут лучше планировать ремонт отдельных участков дорог и делать это с наименьшими затратами, — сказал Зелек. — По существу, это может означать более низкие налоги для населения».

Исследователи также надеются применить систему для обработки сделанных дронами изображений мостов, зданий, различных строительных объектов и другой инфраструктуры.

«Если части нового здания не собираются вместе должным образом, было бы очень полезно выявить все проблемы до того, как будут возведены следующие 30 этажей», — сказал он.

Разработчики уже опубликовали несколько работ по этой тематике, последняя из которых будет представлена ​​на Европейской конференции по обработке сигналов в следующем месяце.