Ученые
из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм
глубокого обучения, который способен анализировать сцинтиграфию
головного мозга и догадываться, о чем думает человек. Интерпретация
сигналов, посылаемых мозгом, позволяет ИИ "расшифровывать" даже сложные
предложения.
Исследователи "скормили" алгоритмам машинного обучения данные,
собранные при помощи прибора для функциональной магнитно-резонансной
томографии (фМРТ). Изучив их, ИИ в определенной последовательности
выстроил цепочку, которой пользуется мозг для создания тех или иных
мыслей.
Всего было выявлено около 240 реакций мозга на отдельных людей, места
или физические действия. Сопоставив данные фМРТ с уже известными им
реакциями, алгоритмы пробовали догадаться, о чем сейчас думает человек. К
удивлению ученых, точность предсказаний оказалась очень высока - до
87%. Более того, ИИ смогли провернуть операцию в обратном порядке,
воспроизведя на фМРТ-снимке предложение, полученное от человека.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
