Искусственный интеллект, просмотрев видео и сериалы 600-часового объёма, начал точно прогнозировать действия людей

Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института создала алгоритм, который с помощью технологии глубокого обучения позволяет искусственному интеллекту (ИИ) использовать шаблоны человеческого взаимодействия, чтобы предсказывать, что может произойти дальше. Исследователи загружали в программу видео с примерами социальных взаимодействий людей и тестировали её, проверяя, насколько хорошо она «обучилась», чтобы быть в состоянии давать прогнозы.

Визуальные материалы для ИИ включали шестьсот часов видео с Youtube и телевизионных сериалов. В то время как такой выбор мог показаться сомнительным, участник проекта Карл Вондрик объясняет, что одними из критериев были доступность и реализм.

«Мы просто хотели использовать случайные видео с YouTube, — сказал Вондрик. — Причиной выбора телевидения являлось то, что для нас легче было получить доступ к этим материалам, и они были достаточно реалистичными с точки зрения описания повседневных ситуаций».

Учёные представили компьютеру видео, где люди показаны за одну секунду до выполнения одного из следующих четырёх действий: обниматься, целоваться, приветствовать жестами руки и пожать руку. Искусственный интеллект был в состоянии правильно угадать в 43 процентах случаев по сравнению с людьми, которые угадывали в 71 процентах.

Наделение ИИ способностью понимать визуальные действия, подобно тому, как это делают люди, может стать предшественником разработки эффективного домашнего помощника, а также интеллектуальных камер безопасности, которые будут способны как можно раньше вызывать скорую или полицию.

Рейтинг публикации:

0

Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в: