Рекрутинговый сайт HeadHunter запустил систему рекомендаций вакансий,
основанную на технологии машинного обучения. Об этом vc.ru сообщили
представители компании.
Новая система разработана на основе анализа истории взаимодействия
соискателей с вакансиями, она базируется на опыте пользователей сервиса,
пояснили в HeadHunter. Все рекомендованные вакансии сортируются,
начиная с наиболее подходящих, добавили в компании.
«Мы знаем,
какие объявления чаще привлекали разные группы пользователей. На основе
этих данных наш ИИ научился показывать вакансии, которые с большой
вероятностью заинтересуют людей», — рассказал директор по развитию
HeadHunter Борис Вольфсон.
По его словам, система «обучается» за
счёт различных параметров пары «резюме-вакансия», среди которых
соответствие специализаций, разница ожидаемой зарплаты и другие
критерии.
Внедрение новой системы позволит ускорить поиск работы
для соискателей и поможет работодателям быстрее находить нужного
кандидата, уверены в компании. До этого HeadHunter более семи лет
использовал созданную разработчиками систему рекомендаций, которая
опиралась на заранее прописанные для каждой профессии поисковые запросы с
привязкой к каталогу сайта.
По словам Вольфсона, за два месяца
тестирования отобранные новой системой вакансии привлекли на 25% больше
внимания соискателей. «Есть основания полагать, что поиск работы или
сотрудников ускорится по крайней мере на четверть через механизмы
подбора вакансий», — сказал он.
В компании утверждают, что
ежедневно новая система составляет более трёх миллионов подборок
вакансий. Для этого система пропускает актуальные вакансии базы
HeadHunter через два фильтра. Первый — эвристический — отсеивает
объявления, которые точно не подойдут. Он отбирает вакансии по регионам,
профессиональным областям и другим параметрам.
Второй фильтр —
«быстрая фильтрующая модель», задача которого отсечь вакансии, которые
по формальным критериям пропустил первый фильтр, но которые пользователю
не подойдут.
Конечный список рекомендаций формируется с помощью ранжирующей модели, которая учитывает более 200 признаков вакансий.
Представители
рекрутингового сайта Superjob сообщили vc.ru, что также используют
технологии машинного обучения при работе с вакансиями и резюме и
применяет их для автоматизации работы службы поддержки работодателей и
соискателей. По словам представителей компании, это позволяет в реальном
времени отвечать на более чем 95% запросов их 15 тысяч, которые они
получают каждый месяц.
Источник: vc.ru.
Рейтинг публикации:
|
