Теория сложности вычислений необходима для улучшения понимания и управления финансово-экономическими кризисами. Так считает междисциплинарная группа учёных, в которую вошли эксперты по экологии,
эпидемиологии, физике, информатике и социологии. Команда нового проекта
предлагает построить новую модель для прогнозирования финансовых
кризисов, подобных тому, что произошёл в 2008 году.
По мнению экспертов, использование сложных сетей, агентного моделирования и лабораторных экспериментов имеет огромный потенциал для понимания сложных финансово-экономических систем.
Традиционные экономические системы не
могут объяснить или предсказать вероятный кризис финансовой системы и
егодолгосрочные последствия для глобальной экономики.
Но после кризиса 2008 года появился
интерес к использованию теории сложности вычислений, чтобы осмыслить
экономические и финансовые рынки. Такие понятия как "переломный момент",
"вредное влияние", "ответная реакция" и "устойчивость" вошли в
финансовую и нормативную лексику.
По мнению авторов, комплексные сетевые
модели более эффективно могут спрогнозировать надвигающийся кризис.
"Недавнее исследование голландских межбанковской сети показало, что гетерогенная компьютерная сеть могла
предупредить о кризисе за три года до финансово-экономического коллапса
2008 года", — говорит специалист из Лейденского университета Диего
Гарласкелли (Diego Garlaschelli).
По словам сетевого экономиста из Швейцарской высшей технической школы Цюриха Стефано Баттистона (Stefano Battiston),
последние исследования, касающиеся распространения кризиса в финансовых
сетях, показали, что важна сетевая топология и позиции банков.
"Мировая финансовая сеть может рухнуть,
даже когда отдельные банки находятся в безопасности. Понимание этих
эффектов необходимо для количественной оценки нагрузок на отдельные
банки и анализа системных рисков для всей сети", — говорит он.
Эксперты отмечают, что одна из
амбициозных задач нового проекта — создание финансово-экономический
модели, которая объединит все данные, методы и показатели.
Это, по их мнению, позволит проводить
мониторинг и стресс-тестирование мировых социально-экономических и
финансовых систем в реальном времени. Аналогичный способ используется в
других сложных системах, например, погодных системах и социальных сетя Источник: vesti.ru.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
