Удивительно, но почти никто не касался вопроса адекватности искусственно сконструированных и нагнетаемых завышенных ожиданий роста финансовых показателей бигтехов в рамках концепции экспансии ГИИ.
Обратите внимание на следующее: ни одна компания из бигтехов среди софтверного сегмента (Microsoft, Google, Meta, Amazon, Apple) не создала НИ ОДНОГО работоспособного и эффективного инструмента или продукта на базе ГИИ.
Примечание: весь оголтелый хайп с 2023 происходит исключительно вокруг ГИИ, поэтому комплексный подход к ИИ пока опускаю.
Весь прогресс в сегменте публичных ГИИ двигают исключительно стартапы и только они. Ни один из успешных проектов в нише ГИИ не принадлежит бигтехам.
Смотрите сами: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Claude AI (Anthropic), Midjourney, Stable Diffusion AI (в состоянии банкротства), Leonardo AI, Luma AI, Runway AI и многие другие эффективные стартапы изначально создавались вне контура бигтехов и лишь впоследствии входили под крыло крупнейших технологических корпораций.
Формально OpenAI в партнерстве с Microsoft, но Альтман неоднократно заявлял, что путь технологического развития OpenAI определяет самостоятельно, а партнерство заключается в использовании мощностей Microsoft и предоставлении разработок OpenAI для первоочередной интеграции в продукты Microsoft.
Perplexity под крылом Amazon, но скорее как партнерство, а Anthropic под Google (партнерство), но каждая из них двигается самостоятельно и независимо, а бигтехи инвестировали в эти проекты уже после проявления успешности стартапов.
А то же есть у бигтехов? Попробую разобрать:
??Microsoft имеет Microsoft Copilot полностью выстроенный на базе продуктов OpenAI (чистое паразитирование) с интеграцией в Microsoft 365, Azure и Dynamics 365, где самое известное – это 240 долларовая годовая подписка на Copilot для Microsoft 365.
Это похоже на издевательство, потому что Copilot для Microsoft 365 содержал ошибки и был настолько криво интегрирован, что изначально это был полный провал и пока им и остается – особенно в Excel. Пробовал, смысла нет никакого, имея активный доступ к нативному ChatGPT.
GitHub Copilot за $100– неплохо, но есть не менее прогрессивный и бесплатный Codeium, а во-вторых, лично для меня удобнее через оригинальный ChatGPT в связке с Codeium.
Azure AI в виде Azure OpenAI Service и Azure AI Studio представляет собой средства для разработчиков и имеет косвенное отношение к ГИИ.
??Meta развивает ИИ через свою платформу Meta AI, которая включает передовую модель Meta Llama 3, но в целом Meta Llama 3 оказалась «требухой» в сравнении с более мощными ChatGPT и Claude. Если не было бы конкурентов, Llama 3 могла удивить, но так нет – слабо и сразу мимо. Нишевый продукт внутри экосистемы Meta AI.
??Google выкатила Gemini Ecosystem спустя почти 1.5 года после релиза ChatGPT 3.5, но смею доложить после 6 месяцев использования Gemini Advanced (240 баксов в год, но сам не платил ни доллара в режиме тестирования) – это редкостная дрянь и феноменальное дерьмо. Хорошо, что это тестирование закончилось.
Причем с каждым месяцем все хуже. Все ответы Gemini сводятся «я лишь нейросеть и не могу ответить на этот вопрос, иди сам и найди информацию по этим ссылкам» или просто гонит адскую дичь.
Gemini отличается тем, что не просто лепит невероятное количество ошибок и неточностей – эта мерзость вообще не способна ответить ни на один относительно сложный вопрос. Чистый скам, пользы ноль.
Рекламы и бравады много в рамках развития экосистемы продуктов Google на базе ИИ, но все обещания Google так и остались обещаниями. Не сделано ничего, а то, что сделано – реализовано отвратительно. 1 из 10, полный позор и провал в контексте условий и ожиданий (размер Google и доступные аналоги конкурентов из успешных стартапов).
Google Cloud Vertex AI – единственный адекватный продукт Google, имеющий отношение к ГИИ, но это исключительно для разработчиков, как облачная платформа для развертывания моделей машинного обучения, включая генеративные модели ИИ.
??Amazon в рамках Amazon Web Services (AWS) предлагает широкий спектр ИИ-услуг для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения среди которых Amazon SageMaker и AWS Deep Learning AMIs.
Лично не пробовал, но продукты Amazon имеют косвенное отношения к ГИИ и больше относятся к машинному обучению, глубокому обучению и облачным технологиям непосредственно для разработчиков.
ИИ продукты Amazon используются в основном профессиональными разработчиками и компаниями в рамках решения бизнес-задач и здесь условия отличаются от массового хайпа вокруг ГИИ, т.к. непосредственно прорывного ГИИ у Amazon нет (инструменты преобразования текста в речь и обратно, ассистент Alexa и рекомендации музыки и товаров не в счет, т.к. были раньше и не представляют нового опыта взаимодействия).
??Apple в своем фирменном стиле тормозит на два-три поколения и выкатывает продукты тогда, как из каждого мусорного бака раздается пронзительный вой новоиспеченных адептов очередной вундервафли – это было с VR/AR, электрокарами и теперь и с ИИ, не говоря уже о эволюции смартфонов и планшетов, где большинство решений были позаимствованы у конкурентов.
Apple проспала все, что только можно проспать (как обычно) и не нашла ничего лучше, чем тупо встроить ChatGPT в ОС, т.к ничего собственного в недрах Apple создано не было (сопоставимого с передовыми разработками).
Apple была занята проектами VR/AR – весьма бессмысленной «нашлепкой на котелок» Apple Vision и электромобилями. Ничего не получилось, но зато отбросили лишний пафос и просто нырнули в объятия OpenAI.
Что получаем?
• Microsoft паразитирует на достижениях OpenAI (в рамках ГИИ), не сделав ничего самостоятельно и даже не сумев адекватно интегрировать продукты OpenAI, представляя лишь кастрированный клон ChatGPT.
• Google создала много шума и пафоса, но сделала на удивление поганый Gemini, который бессмысленный чуть менее, чем полностью, но при этом имея перспективные средства для разработчиков Google Cloud Vertex AI.
• Meta бултыхается в рамках своей экосистемы, имея посредственные и безликие инструменты ГИИ, сильно уступающие конкурентам во всех аспектах. Даже не интересно рассматривать.
• Apple вышла из летаргического сна, очутившись в новой ИИ реальности, отбросив ложное целомудрие решила в засос поцеловать Альтмана, а о результатах обещала сообщить осенью.
• Amazon не имеет передовых собственных разработок нейросети на базе ГИИ, но имеет обширные средства разработки в сегменте машинного обучения.
В контексте ГИИ имеем сильно отставание бигтехов от мировых трендов, где стартапы тотально доминирует в этом сегменте.
Логика вполне предсказуемая: стартап рождается и показывает свою значимость и перспективность, а бигтехи, имея неограниченный кэш, скупают стартапы, поглощая их частично или полностью. Так и сейчас: все перспективные стартапы рано или поздно будут поглощены бигтехами.
Здесь интересно то, что:
• Крупнейшие технологические корпорации не способны самостоятельно драйвить технологический прогресс на новой и неизведанной территории из-за своей неповоротливости и бюрократии;
• Пузырь в 10 трлн создан на пустом месте на ИИ галлюцинациях и неадекватных ожиданиях для компаний, которые вообще не имеют отношения к ГИИ хайпу – весь прогресс у стартапов.
• Стартапы похоже на минный трал, расчищая риски отрасли, а бигтехи поглощают успешные компании в безрисковых условиях.
Источник: spydell.livejournal.com.
Рейтинг публикации:
|
