В Российском экономическом университете имени Г. В.
Плеханова (РЭУ) 30–31 марта прошла VII Международная научно-практическая
конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и
математические методы в экономике и управлении" — ИТиММ-2017.
Ежегодная
конференция памяти А. И. Китова проводится в РЭУ уже в седьмой раз. За
прошедшие годы масштаб конференции, количество ее секций, география
участвующих образовательно-научных центров, обсуждаемых тематик
неуклонно расширялись, превращая её в крупнейший в России тематический
форум.
В этом году конференция была посвящена теме
"Информационные технологии и математические методы в экономике и
управлении". Представители научного и бизнес-сообщества представили
свежие данные и оценки тенденций развития цифровой экономики и
образования, обсудили пути интеграции научных знаний и практики,
актуальные и перспективные направления научных исследований и
практических разработок в России и в мире.
На современном этапе
научно-технического прогресса компьютерные информационные системы
используются практически во всех областях человеческой деятельности, в
первую очередь для решения разнообразных задач экономического
управления, здравоохранения, науки и образования, военного дела,
промышленного и сельскохозяйственного производства, сферы безопасности и
т. д.
Особое значение приобретают разнообразные технологии
цифровой экономики, а также электронное информирование населения и
предоставление ему разнообразных бытовых и развлекательных услуг
посредством сети Интернет на всех уровнях (местном, региональном,
корпоративном и государственном). Сейчас особую актуальность приобретают
интеллектуально-аналитические методы в управлении экономическими и
социальными системами, информационные системы для принятия
управленческих решений, математические методы анализа и оптимизации
использования экономической информации.
Работа ИТиММ-2017 началась с пленарного заседания, модератором седьмой
год подряд традиционно был заместитель председателя Оргкомитета
конференции В. А. Китов.
Директор Института системного программирования РАН Арутюн Аветисян в
ходе доклада "Системное программирование и анализ данных" отметил
взрывной рост информации и трафика: объем данных в мире растет на 20% в
год, объем трафика – на 30%. Возможность сбора, хранения и анализа
позволяют решать принципиально новые задачи и повышать
конкурентоспособность в таких сегментах, как интернет-вещей,
безопасность, аналитика и научные эксперименты и т. д.
Сложность
создания платформы для обработки Big Data – необходимость
масштабируемости и высокой производительности. При этом сейчас
существуют зрелые Open Source(свободно распространяемое ПО) технологии
вроде Hadoop, Spark, GridGain и т.д. Аппаратура – все из компонент
общего назначения, поэтому существует потенциальная возможность
обеспечить технологическую независимость и снизить риски как на уровне
компаний, так и на уровне государства.
Среди проблем докладчик
обозначил большой разрыв между существующими технологическими
возможностями и их реальным использованием в индустрии. Но основная
проблема –отсутствие или нехватка экспертизы, соответствующих команд.
Для продвижения опыта и развития технологий в области «больших данных» в
интересах российских организаций на базе ИСП РАН создана Big Data Open
Lab. Лаборатория представляет собой открытую площадку для тестирования
новых решений и запуска пилотных проектов. Теперь все организации,
деятельность которых связана с большими объемами информации, —
нефтегазодобывающие компании, банки, медицинские и образовательные
учреждения, проектные и строительные организации, промышленные
предприятия, — в рамках Big Data Open Lab смогут получить экспертную
оценку эффективности применения технологий Big Data при решении
конкретных задач и технологическую поддержку для реализации тестовых
проектов.
Ректор Академии АйТи, директор компании Aplana Int. Игорь Морозов
посвятил доклад процессам Digital Transformation(DX) – изменениям,
связанным с применением цифровых технологий в разных сферах человеческой
деятельности. Можно сказать, что трансформация — это третий этап
проникновения технологий в повседневную жизнь: сначала мы знакомимся,
потом используем их, и, наконец, меняемся вместе с ними. IDC считает,
что к концу 2017 г. 2/3 CEO из числа предприятий FT 500 сделают Digital
Transformation центральным звеном корпоративной стратегии. Этот новый
феномен становится основным драйвером IT-инвестиций предприятий на
ближайшие годы.
Игорь Морозов называет 5 факторов успеха в DX-
сделать DX главным приоритетом стратегии, драйвером DX должна быть
трансформация бизнес-модели, использовать потенциал процесса сбора
данных и аналитики для роста бизнеса, вовлекать кросс-функциональные
команды не из IT-подразделения, научить персонал использовать
технологии.
Среди актуальных тенденций Digital Transformation в текущем году спикер
назвал облачные технологии, Big Data аналитику, мобильные сервисы,
дополненную и виртуальную реальность, API, «интернет вещей».
Тенденции развития распределенных вычислений и аналитики больших данных
были озвучены в ходе доклада директора Лаборатории информационных
технологий ОИЯИ Владимира Коренькова. Центральной темой стали
грид-вычисления — форма распределённых вычислений, в которой
"виртуальный суперкомпьютер" представлен в виде кластеров, соединённых с
помощью сети, слабосвязанных гетерогенных компьютеров, работающих
вместе для выполнения огромного количества заданий. Эта технология
применяется для решения научных, математических задач, требующих
значительных вычислительных ресурсов. Грид-вычисления используются также
в коммерческой инфраструктуре для решения таких трудоемких задач, как
экономическое прогнозирование, сейсмоанализ, разработка и изучение
свойств новых лекарств и т. д.
Грид-технологии являются основой
построения инфраструктуры региональных центров для обработки, хранения и
анализа данных физических экспериментов, проводимых на Большом адронном
коллайдере (LHC). Без организации грид-инфраструктуры было бы
невозможно обрабатывать и хранить колоссальный объем данных, поступающих
с коллайдера. Для управления потоками заданий в этой инфраструктуре
была разработана программная платформа PanDA. В настоящее время эта
платформа активно развивается для работы с различными ресурсами
(кластерами, облачными средами, суперкомпьютерами), что позволит
существенно увеличить и разнообразить инфраструктуру распределенных
вычислений для решения масштабных задач с использованием технологий
Больших данных.
Большие данные предполагают нечто большее, чем
просто анализ огромных объемов информации. Проблема в том, что
организации могут иметь доступ к огромному объему своих данных и не
иметь необходимых инструментов, чтобы установить взаимосвязи между этими
данными и сделать на их основе значимые выводы. Важнейшим условием
успешного развития российской экономики становится возможность
фиксировать и анализировать эти массивы и потоки информации.
Наталья Озерова из компании "Электронные офисные системы" в ходе
выступления коснулась проблем электронного документооборота. Докладчик
считает, что необходимо решить ряд первоочередных задач, в числе которых
- формулировка государственной политики в области электронных
документов, разработка нацформатов электронных документов органов власти
и требований к технологиям делопроизводства и системам управления
электронными документами, создание связанного пространства доверенной
доставки документов, развитие нормативных основ и технологий хранения
электронных документов, ввод в действие электронных архивов всех уровней
власти. Отсутствие решения всех этих вопросов ведёт к потерям
документов. Кроме того, регулирование отрасли сейчас фрагментарное –
отраслевое, по дорожным картам, по отдельным проектам.
Директор
НИИ "Стратегические информационные технологии" Александр Бойченко,
говоря о рисках цифровой экономики, привел прогнозы по трудовой
незанятости Института МакКинси,согласно которым к 2055 г. безработица
достигнет порядка 50% всего трудового населения (плюс-минус 20 лет в
зависимости от успехов искусственного интеллекта). Собственный прогноз
НИИ – 80% через 10-15 лет, по достижению точки сингулярности(когда
возможности ИИ будут равны человеческому) – 100%.
Как содержать людей, оставшихся без работы и чем они будут
заниматься?Для успешного развития как информационного общества в целом,
так и его экономики необходимо высокоуровневое многодисциплинарное
осмысление происходящих трансформаций и на этой основе реинжиниринг
основных "бизнес-процессов" общества под глобальное внедрение ИКТ,
говорит Бойченко.
Переход к третьей платформе, которая
характеризуется использованием мобильных и облачных технологий,
соцсетей, когнитивных систем (Watson), интернета вещей и "больших
данных", вывел на авансцену продукты, обеспечивающие внедрение решений
для цифрового бизнеса в работу организаций различных отраслей экономики,
рассказал менеджер университетских проектов IBM RCIS Александр Сорокин.
Следствием отмеченных тенденций явился новый подход к
продвижению ИТ, который IBM формулирует так: "От продажи отдельных
продуктов к продвижению ИТ - решений". Это в перспективе меняет и подход
к подготовке кадров, возвращая в университеты курсы проектирования
систем. IBM создала академически хаб, который предлагает использование
облачных сервисов бесплатно для образования и исследований в
университетах.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам. Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+
