Риск самоубийства можно определить по работе мозга
Склонность к самоубийству пациентов с депрессией в будущем можно будет определить по нейронным связям в их мозге.
Сочетания нейронных сетей у людей с суицидальным поведением отличаются от тех, которые не пытались совершить самоубийство. Благодаря этому могут появиться новые методы предупреждения суицидов и терапии.
Ежегодно десятки тысяч людей лишают себя жизни — чаще всего на это их толкает депрессия. Аффективные расстройства часто сопровождаются повышенной склонностью к самоубийству, но распознать сигналы тревоги медикам непросто. «Сегодня существует немного возможностей идентификации лиц с повышенным риском суицидального поведения, — поясняет соавтор исследования Скотт Лангенекер (Scott Langenecker) из Университета штата Юта в Солт-Лейк-Сити. — Мы должны полагаться на только на слова самих пациентов и выводы врачей, которые их лечат. Часто этого недостаточно».
Известно, что болезни вроде депрессии связаны с особенностями нервной системы. В частности, с системой когнитивного контроля (т.н. салиентной сетью, salience network), и сетью пассивной работы мозга (также известна как нейронная сеть оперативного покоя, default mode network). Лангенекер и его коллеги во главе с Джонатаном Стенджем (Jonathan Stange) из Иллинойского университета в Чикаго задались вопросом: может ли деятельность этих нейронных сетей рассказать что-то о риске суицидального поведения.
Чтобы это выяснить, с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) просканировали мозг 212 молодых людей. Среди участников исследования были 18 человек с аффективными расстройствами, которые ранее уже пытались покончить с собой. Кроме того, 60 других участников по крайней мере однажды думали о суициде. Также были 52 пациента без данного анамнеза и 82 вполне здоровых лиц, вошедших в контрольную группу. Все пациенты на момент исследования были в стадии ремиссии — то есть чувствовали себя нормально.
Используя мозговой сканер, ученые проанализировали, какие участки мозга были активны, когда пациенты находились в спокойном, расслабленном состоянии. Интересовались прежде всего функциональными сочетаниями между и внутри ранее идентифицированных сетей. «Это первое исследование, которое пыталось понять, какие нервные механизмы скрываются за самоубийствами», — говорит Стенж.
Выявленное отличие: у пациентов, уже пытавшихся покончить с собой, были ослаблены связи внутри когнитивной контрольной сети, вовлеченной в решение проблем и регулирование уровня импульсивности. Эта сеть также имела недостаточно сложившиеся связи с другими сетями, в том числе с сетью пассивной работы мозга.
«Полученный результат показывает, что пациенты с аффективными расстройствами и суицидальным поведением в анамнезе демонстрируют характерную схему сетевых связей», — констатируют ученые. Эти схемы отличаются от тех, что были у пациентов с суицидальными мыслями, но без попыток покончить жизнь самоубийством.
В будущем могут появиться новые возможности идентифицировать пациентов, склонных к самоубийству, возможно, даже их лечить. «Если мы поймем, как лучше понимать эти связи, мы бы смогли уменьшить риск самоубийства», — предполагает Стендж. Пока же требуются дальнейшие исследования.
Количество испытуемых, которые предпринимали попытки самоубийства и были привлечены к исследованию, было незначительным. Поэтому ученые хотят в будущем привлечь большее количество таких пациентов и наблюдать за ними в течение длительного периода времени.
Исследователи также надеются выяснить, как выглядит мозг в острой суицидальной фазе, которая требует вмешательства. «В конечном счете, мы хотим использовать эту информацию для предотвращения самоубийств», — резюмирует Стэндж.
Научная статья была опубликована в журнале Psychological Medicine в октябре 2019 года:
Using resting-state intrinsic network connectivity to identify suicide risk in mood disorders
Источник: psyfactor.org.
Рейтинг публикации:
|
