Сделать стартовой  |  Добавить в избранное  |  RSS 2.0  |  Информация авторамВерсия для смартфонов
           Telegram канал ОКО ПЛАНЕТЫ                Регистрация  |  Технические вопросы  |  Помощь  |  Статистика  |  Обратная связь
ОКО ПЛАНЕТЫ
Поиск по сайту:
Авиабилеты и отели
Регистрация на сайте
Авторизация

 
 
 
 
  Напомнить пароль?



Телеграм канал Z-Операция Клеточные концентраты растений от производителя по лучшей цене


Навигация

Реклама

Важные темы


Анализ системной информации

» » » ИИ дает персонализированные рекомендации спортсменам для повышения эффективности тренировок

ИИ дает персонализированные рекомендации спортсменам для повышения эффективности тренировок


26-04-2019, 15:18 | Экстремальные условия / Человек. Здоровье. Выживание | разместил: Редакция ОКО ПЛАНЕТЫ | комментариев: (0) | просмотров: (639)

Специалисты в области информатики в Калифорнийском университете создали FitRec — алгоритм-консультант на базе технологии глубокого обучения, способный оценивать пульс во время тренировки и рекомендовать маршрут.

Алгоритм обучили на данных свыше 250 тысяч записей о состоянии организма во время тернировок более тысячи бегунов. Это позволило построить модель, которая анализирует прошлые показатели и на этой основе предсказывает скорость бега и пульс с учетом продолжительности будущих тренировок и особенностей разных маршрутов.

FitRec также способен распознавать важные факторы, влияющие на эффективность тренировки, такие как наличие на маршруте возвышенностей и уровень подготовки спортсмена. Он может рекомендовать альтернативные маршруты для достижения желаемого темпа сердцебиения. Также алгоритм даёт краткосрочные рекомендации — например, снизить темп, чтобы не превысить заданную границу пульса.

Создание алгоритма стало возможным также и потому, что эта исследовательская группа одной из первых занялась массовым сбором данных для научно-исследовательских целей. Серьёзным препятствием стало почти полное отсутствие какой-либо персонализации в огромном массиве записей.

«Персонализация критически важна для таких данных, поскольку люди сильно отличаются между собой в способности справляться с различными типами упражнений, — поясняет профессор Джулиан МакОли. — Основной проблемой при разработке модели такого типа стала чрезвычайная сложность динамики сердцебиения при физических нагрузках, что потребовало применения сложных методов моделирования».

Для создания эффективной модели требовался метод, который использует все данные, но в то же время способен выделять персонифицированную динамику для небольшого числа параметров каждого участника. Для этого применялась специальная схема глубокого обучения, позволяющая выделить в динамике показатели каждого отдельного участника.

В систему ввели данные, взятые из общедоступной базы endomondo.com — вебсайта приложения, которое служит дневником для занимающихся спортом. Для обучения нейросети были отобраны более 100 тысяч записей.

Предсказания алгоритма FitRec сравнивали с реальными записями, которые не входили в массив данных, использованный для обучения алгоритма.

В будущем FitRec можно будет обучать на основе других данных, такие как изменения физических показателей во времени. Также алгоритм мог бы давать и более сложные рекомендации, например с учётом безопасности маршрута.



Источник: gearmix.ru.

Рейтинг публикации:

Нравится0



Комментарии (0) | Распечатать

Добавить новость в:


 

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Чтобы писать комментарии Вам необходимо зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.





» Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. Зарегистрируйтесь на портале чтобы оставлять комментарии
 


Новости по дням
«    Июнь 2022    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930 

Погода
Яндекс.Погода


Реклама

Опрос
Ваше мнение: Покуда территориально нужно денацифицировать Украину?




Реклама

Облако тегов
Аварии и ЧП на АЭС, Акция: Пропаганда России, Америка настоящая, Арктика и Антарктика, Блокчейн и криптовалюты, Воспитание, Высшие ценности страны, Геополитика, Импортозамещение, ИнфоФронт, Кипр и кризис Европы, Кризис Белоруссии, Кризис Британии Brexit, Кризис Европы, Кризис США, Кризис Турции, Кризис Украины, Любимая Россия, НАТО, Навальный, Новости Украины, Оружие России, Остров Крым, Правильные ленты, Россия, Сделано в России, Ситуация в Сирии, Ситуация вокруг Ирана, Скажем НЕТ Ура-пЭтриотам, Скажем НЕТ хомячей рЭволюции, Служение России, Солнце, Трагедия Фукусимы Япония, Хроника эпидемии, видео, коронавирус, новости, политика, сша, украина

Показать все теги
Реклама

Популярные
статьи



Реклама одной строкой

    Главная страница  |  Регистрация  |  Сотрудничество  |  Статистика  |  Обратная связь  |  Реклама  |  Помощь порталу
    ©2003-2020 ОКО ПЛАНЕТЫ

    Материалы предназначены только для ознакомления и обсуждения. Все права на публикации принадлежат их авторам и первоисточникам.
    Администрация сайта может не разделять мнения авторов и не несет ответственность за авторские материалы и перепечатку с других сайтов. Ресурс может содержать материалы 16+


    Map