Святой Грааль персонифицированного лечения рака уже виден на горизонте — учёные разработали новый метод, который можно будет использовать для определения лучшего препарата для каждого пациента.

С его помощью можно определить оптимальный размер, частоту введения и дозы лекарств для каждого пациента индивидуально. В ближайшей перспективе этот метод обеспечит более глубокое понимание природы опухолей, которое может помочь исследователям разработать новые препараты для лечения.

Подпись к изображению: Это изображение представляет собой виртуальную трёхмерную компьютерную модель опухоли колоректального рака

Исследователи считают, что этот метод, основанный на новейшем компьютерном моделировании и оптических методах визуализации с высоким разрешением, может трансформировать способ лечения рака, предоставляя врачам беспрецедентное понимание поведения каждой опухоли. Каждая опухоль рака по-своему уникальна —со значительными вариациями таких свойств, как кровоток и плотность клеток. Это определяет, каким образом лекарство будет распространяться по опухоли, как будет переноситься кровотоком, что, в свою очередь, делает такое лечение и дозы наиболее эффективными.

Значительный шаг вперед

«Это будет долгий путь к нашей цели по-настоящему персонализированному лечению. Он может трансформировать способ лечения рака и улучшить показатели ремиссии», — сказал доктор Саймон Уолкер-Самуэль из Центра усовершенствованной биомедицинской визуализации UCL.

«Метод также может оказать огромное влияние на разработку новых противораковых лекарств и потенциально обеспечивает экономически эффективный способ проверить их эффективность перед тем, как приступить к испытаниям на людях».

Доктор Уокер-Самуэль предупредил, что потребуется гораздо больше исследований для тестирования и разработки метода, прежде чем он сможет стать широко доступным.

Исследователи UCL продемонстрировали, как их методика работает на основе использования изображений с высоким разрешением полных опухолей для создания 3D-моделей, которые точно прогнозируют доставку лекарств.

Следующий шаг развития этой технологии состоит в том, чтобы извлекать при биопсии гораздо меньшие образцы опухолевой ткани и посмотреть, смогут ли учёные сделать аналогичные точные прогнозы по этим образцам, на что, как ожидается, уйдёт от трёх до пяти лет.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Biomedical Engineering.