Искусственный интеллект учится анализировать личность по движениям глаз
Постепенно компьютеры учатся интерпретировать человеческое поведение, анализируя в том числе и взгляд человека.
Сигналы глаз люди могут считывать бессознательно. Вскоре это будет по силам и роботам.
Команда во главе с учеными из Института информатики имени Макса Планка разработала программу искусственного интеллекта, которая по движениям глаз человека оценивает черты его личности. Ведь люди также часто бессознательно оценивают характер человека на основании движения его глаз. Чтобы сделать более гибким и эффективным сотрудничество человека и компьютера, на основании движения глаз программа может оценить такие черты личности как экстраверсия, невротичность и любознательность.
«Глазами мы не только воспринимаем окружение, они еще — и зеркало души. Глаза выдают, кто мы, как мы себя чувствуем и что делаем», — пояснил Андреас Буллинга (Andreas Bulling), возглавляющий исследовательскую группу «Перцептивные пользовательские интерфейсы» («Perceptual User Interfaces») в Институте компьютерных наук имени Макса Планка (Саарбрюккен) и в кластере передовых технологий Саарского университета.
Вместе с учеными из Штутгарта и Австралии Андреас Буллинга научил компьютер понимать и использовать невербальные каналы коммуникации. Для этого команда разработала программное обеспечение на основе машинного обучения. Программа при помощи так называемого айтрекера (eye-tracker) оценивает записи движения глаз и таким образом может прогнозировать, какими признаками обладает конкретное лицо.
Айтрекер (eyetracker) с дополнительной видеокамерой
Благодаря искусственному интеллекту ученые научили свою программу предусматривать четыре личностные признака, по которым психологи описывают людей. Так, их программа проанализировала, насколько испытуемые были невротичными, открытыми в общении, были ли они экстравертами и добросовестными. Дополнительно программа определяла, насколько каждый был любознательным.
«Сейчас точность прогнозов еще не достаточна для практического применения этой программы, но в будущем система станет более надежной», — говорит Буллинга. Его убежденность обоснована в частности тем, что в будущем для подготовки можно будет использовать существенно больше данных.
Получить материал ученым помогли 50 студентов из Австралийского университета имени М. Флиндерса. Всем им в среднем 22 года. Айтрекер снимал движения глаз испытуемых, прежде всего, на чем они фиксировали свой взгляд и как часто моргали, бродили корпусом в течение 10 минут, покупали кофе или другой товар в университетском магазине. Помимо айтрекера информация поступала с дополнительной камеры, отражающей, что видит человек.
Затем ученые попросили студентов заполнить личностные тесты.
«Полученные данные о невербальном поведении мы можем, например, запрограммировать работам, чтобы те вели себя более по-человечески. Такие системы смогли бы потом коммуницировать с людьми более естественно, и их можно было бы применять более эффективно и гибко», — пояснил Буллинга.
Также программа может пригодиться и аутистам, имеющим большие проблемы с невербальной коммуникацией. Она могла бы им помочь интерпретировать взгляды других людей и контролировать собственные движения глаз, чтобы не пялиться на других.
Андреас Буллинга понимает, что программа открывает очередной ящик Пандоры — давая возможности, которыми могут злоупотреблять корпорации или автократические режимы. Он отмечает: эта техника еще в течение длительного времени не сможет определять признаки человека надежно и без его соучастия. Ведь сегодня испытуемый должен носить айтрекер непосредственно перед глазами. И даже если однажды можно будет определять характер человека с меньшими затратами, как и большинство изобретений, эту технику можно будет применить как во благо, так и во зло для человека.
«Мы — ученые, и можем только предложить технологию, показать, что возможно, — заявляет. — Как эту технику применять, должны регулировать общество и закон».
Источник: Charakter im Blick Источник: psyfactor.org/.
Рейтинг публикации:
|