Почему, освоив программирование, вы не спасётесь от безработицы?
Стремитесь достичь
гарантированной занятости в условиях экономики знаний? Просто научитесь
писать код. По крайней мере, так мы говорим молодым специалистам и
работникам в середине их карьерного пути, которые хотят выжить на
современном рынке труда. В общем-то, я и сам себе советовал то же самое.
И, учитывая рост количества школ кодирования и курсов для начинающих,
который мы наблюдаем последние несколько лет, можно сказать, что не так
уж и мало людей прислушалось к этому совету — они считают, что укрепляют
таким образом своё материальное положение.
К несчастью, многие уже познали горькую правду, что даже умение
кодировать на самом профессиональном уровне способно помочь лишь
отчасти. Призыв «учитесь кодировать» всё больше и больше звучит, как
плохой совет.
Кодирование не спасёт вас
Любой, кто владеет такими языками, как Python, Java или даже
веб-программированием, в частности HTML и CSS, на сегодня весьма
востребован работодателями, которые ещё только присматриваются к
цифровым биржам труда. Но, по мере того, как кодирование становиться всё
более обыденным делом, особенно в таких развивающихся странах, как
Индия, мы замечаем, что такого рода работа постепенно уходит в руки
низкооплачиваемых работников «цифровых потогонок» (при помощи
автоматизированных площадок наподобие Upwork).
И этот процесс идёт по нарастающей. С большей отдачей использовать
свои навыки кодирования можно самостоятельно разрабатывая приложения или
платформы, но в этом случае вам придётся конкурировать с тысячами
других, делающих то же самое. А работу интернет-бирж определяют такие же
силы, как и в цифровом музыкальном бизнесе.
Кроме того, освоить кодирование тяжело, особенно для людей старшего
поколения, которые уже позабыли алгебру и не выработали в юности
привычку мыслить алгоритмически. Освоить кодирование на уровне,
достаточном для успешной конкуренции, ещё сложнее.
Хотя я определённо считаю, что каждому члену нашего во многом
цифрового общества необходимо понимать, как устроены все эти программные
платформы, общие навыки кодирования не помогут справиться с кризисом
безработицы буквально в той же степени, как и простое умение читать и
писать — достичь уровня полной занятости в книгоиздательской отрасли.
Всё на самом деле ещё хуже. Одна компьютерная программа, написанная
дюжиной разработчиков, может привести к потере сотен рабочих мест. Как
замечает публицист и предприниматель Эндрю Кин, цифровые компании
нанимают в 10 раз меньше работников на каждый заработанный доллар по
сравнению с традиционными. Каждый раз, когда компания решает перенести
свои вычисления в облачную среду, она получает возможность уволить ещё
немного ИТ-сотрудников.
Большинство разрабатываемых нынче технологий делают ненужными или
устаревшими больше рабочих мест, чем создают. Причём те технологии,
которые наоборот требуют постоянного обслуживания со стороны человека
или непосредственного его участия в работе, не поддерживаются венчурным
капиталом как раз по этой причине. Они считаются немасштабируемыми, так
как по мере расширения бизнеса требуют всё больше работников, которым
надо платить.
Подготовка к замене работников роботами
В конце концов, есть рабочие места для людей, желающих помочь нам
приспособиться ко всё более компьютеризированному обществу. Консультанты
служб занятости любят замечать, что кассы самообслуживания могут лишить
вас работы кассира в супермаркете, но в то же время появляются новые
вакансии для тех, кто помогает покупателям справиться со сканированием
товаров в киоске, с проводкой дебетовых карт в считывающих устройствах
или поиском кода товара для листовой свёклы. И это несколько более
квалифицированная работа и, возможно, даже лучше оплачиваемая, чем
простой кассир.
Но это временная вакансия: довольно скоро покупатели начнут также
легко обращаться с кассами самообслуживания, как сейчас с банкоматами, и
помощник будет не нужен. К тому времени технологии цифрового
маркирования могут развиться до такой степени, что посетители просто
будут выходить из магазина с выбранным товаром, а оплата станет
происходить автоматически.
Какое-то время будет даже дефицит различных специалистов: механиков,
которые приспособят наши сегодняшние автомобили к автоматическим
системам вождения, инженеров для замены медицинского персонала датчиками
и для написания программного обеспечения для почтовых беспилотников.
Произойдёт рост количества специализированных рабочих мест с его
последующим стремительным падением. Уже сейчас в Китае применение
3D-печати и других автоматизированных решений несёт угрозу на
высокотехнологичных фабриках сотням тысяч рабочих мест, многие из
которых просуществовали менее десятилетия.
Американские производители смогут вернуть себе прежние позиции, но
возникнет дефицит работников с навыками, необходимыми для запуска
автоматизированных фабрик. И всё равно это изобилие рабочих мест
появится лишь на время. Как только роботы начнут внедряться повсеместно,
их текущее обслуживание и модернизация также будут автоматизированы.
Людям придётся научиться жить в этих условиях.
Высокотехнологичная безработица
Эту проблему первым ясно сформулировал в далёком 1940 г.
первопроходец кибернетики Норберт Винер, чьи работы побудили членов
Администрации Эйзенхауэра задуматься, что будет после индустриализма. В
1966 г. власти Соединённых Штатов собрали первую и единственную сессию
Национальной комиссии по технологиям, автоматизации и экономическому
прогрессу, которая опубликовала шесть (по большей части
проигнорированных) томов, где оценивается явление, которое позднее
назовут «постиндустриальной экономикой».
Сегодня сотрудники Массачусетского технологического института Эрик
Брайнджолфсон и Эндрю Макэфи возглавляют дискуссию о воздействии
технологий на трудовую занятость в будущем — они называю это «великим
рассогласованием». Их масштабное исследование показывает, не встречая
разумных возражений, что технологический прогресс ликвидирует рабочие
места и ставит рабочих массовой квалификации в положение ещё более
худшее, чем они были до этого.
«Это большой парадокс нашего времени, — объяснил Брайнджолфсон в 2013
г. для журнала «Технологический обзор МТИ», — производительность бьёт
рекорды, инновации внедряются с небывалой скоростью, и в то же время у
нас падает показатель усреднённого дохода и уменьшается количество
рабочих мест. Люди оказываются в хвосте событий, поскольку технологии
совершенствуются настолько быстро, а наши профессиональные и
организационные навыки не поспевают за ними».
При этом трудно представить себе это великое рассогласование, как
простое непреднамеренное последствие цифровых технологий. Это не
парадокс, но развитие промышленности приводит к вычёркиванию человека из
уравнения ценности. Это большая новость: рост экономики не означает
рост числа рабочих мест или благосостояния людей, живущих в ней.
«Я бы хотел ошибаться, — с растерянностью признаётся Макэфи в той же
статье, — но когда появятся все эти технологии из научной фантастики,
для чего нам будут нужны все эти люди?»
Когда технологии повышают производительность, у компании появляется
предлог, чтобы сократить рабочие места и выплатить сэкономленные
средства своим акционерам в виде дивидендов или обратного выкупа. Что
могло бы быть потеряно на зарплатах, превращается обратно в капитал.
Таки образом сокращается средний класс, а единственным способом получить
прибыль остаётся пассивный возврат инвестиций.
Оказывается, что цифровые технологии попросту ускоряют движение к
точке, когда мы станем свидетелями всех этих событий. Всё это до сих пор
проходит мимо нашего внимания — мы заняты кодированием.
Источник: gearmix.ru.
Рейтинг публикации:
|
