Согласно новому исследованию,
технология, используемая судебными следователями, поможет врачам по
отпечаткам пальцев предсказать степень подверженности риску
возникновения диабета.
Команда ученых из Университета Огайо показала, что
технология, называемая вейвлет, может давать детальные отпечатки,
которые показывают уровень асимметрии в отпечатках пальцев индивидуума.
Исследование показало, что это является маркером диабета 2-го типа у
взрослых, также обнаружена связь между асимметрией отпечатков пальцев и
сахарным диабетом 1 типа.
Использование отпечатков пальцев для диагностики
заболеваний в настоящее время популярно, но исследование является
первым, измерившим флуктуирующую асимметрию отпечатков пальцев (различия
в отпечатках пальцев между соответствующими пальцами правой и левой
руки). Теперь это может использоваться для прогнозирования риска
развития диабета.
Сравнение метода подсчета гребней с
вейвлет-анализом показало, что последний подход обеспечивает более
точную детальную оценку асимметрии отпечатков пальцев. Первый метод не
давал такой точности, а вейвлет-анализ является более основательным и
точным. Для того чтобы собрать данные для исследования были набраны 340
взрослых пациентов.
Из них 200 имели диагноз сахарного диабета 2 типа и
57 субъектов имели диабет 1-го типа. Были взяты отпечатки пальцев, а
затем проанализированы путем подсчета количества выступов на пальцах и с
помощью вейвлет-анализа, который может представлять изображение
отпечатка пальца в виде короткой строки чисел.
Это может помочь ученым оценить асимметричность
отпечатков пальцев пациента более точно, чем другие методы, даже когда
отпечатки пальцев даны в разных положениях. Метод имеет очень глобальный
подход, с другой стороны, это технически сложнее и занимает больше
вычислительной мощности, чем простой подсчет гребней на пальцах левой и
правой руки.
Современные методы диагностики диабета полагаются
на физические признаки прогрессирования заболевания или дорогостоящее
генетическое тестирование, но чем раньше будет выявлен риск, тем быстрее
можно будет принять меры, что позволит помочь предотвратить
заболевание.
Поскольку отпечатки пальцев индивидуума берутся при рождении, они
могут стать очень ранним индикатором склонности к развитию диабета.
Планируется оптимизировать метод, чтобы сделать процесс доступным для
коммерческого использования, так как команда надеется создать мобильное
приложение, которое может идентифицировать лиц, подверженных риску,
прежде чем они заболеют.
