В краудфандинг-системе Indiegogo стартовал сбор средств на производство «умного» браслета Angel, предназначенного для сбора информации о показателях жизнедеятельности организма и суточной активности.
«Умный» браслет Angel будет стоить 135 долларов. (Здесь и ниже изображения разработчика.)
На рынке уже представлены различные носимые устройства для мониторинга здоровья человека. Например, вчера мы обсуждали достоинства и недостатки трёх популярных продуктов — браслетов Nike+ FuelBand, Jawbone Up и Fitbit Flex.
Участники проекта Angel считают, что большинство трекеров активности, доступных на рынке, работает с определённым проприетарным приложением, предоставляемым производителем. С Angel дела обстоят иначе: сторонним разработчикам будут предоставлены все программные интерфейсы, SDK-комплект, протоколы и доступ к получаемым потокам данных. Иными словами, речь идёт о создании первой полностью открытой платформы для мониторинга жизнедеятельности организма. А значит, пользователям будут доступны самые разнообразные приложения, использующие возможности нового гаджета.
Angel содержит датчики для измерения сердечного ритма, температуры тела, уровня содержания кислорода в крови и активности. Помимо этого, имеются светодиодный индикатор, вибромотор, часы и зуммер. Браслет позволяет анализировать качество и продолжительность сна, выдавать предупреждения при опасном повышении температуры, нестабильном сердечном ритме и возможном тепловом ударе. Вибромотор может использоваться в качестве бесшумного будильника.
Для пересылки собранных данных на компьютер или мобильное устройство применяется беспроводная связь Bluetooth 4.0 с низким энергопотреблением (Low Energy). Встроенной памяти, как утверждается, хватит для хранения данных за семь дней. Накапливаемая информация может быть представлена в виде наглядных графиков для оценки эффективности тренировок, корректировки распорядка дня, времени приёма пищи и т. п.
В перспективе планируется обеспечить возможность обмена данными между Angel и спортивным оборудованием. Скажем, сведения о состоянии организма можно будет передать на беговую дорожку для автоматического выбора оптимальной нагрузки и продолжительности бега.
