ОКО ПЛАНЕТЫ > Новости науки и техники > В России начата разработка нового 16-нм нейропроцессора оригинальной архитектуры
В России начата разработка нового 16-нм нейропроцессора оригинальной архитектуры31-12-2019, 09:54. Разместил: Иван1234567 |
Согласно опубликованной информации, новый процессор является развитием своего предшественника – 28-нм Мультиклет S1, который сейчас находится на завершающей стадии создания: ожидается показ готовых образцов в 2020 году. Обе разработки – ведущаяся и начатая – имеют новую архитектуру, названную создателями «мультиклеточной». Об этой архитектуре создатели говорят так: «В многоклеточной архитектуре команда при извлечении сообщает памяти результатов имена требуемых результатов и переходит в буфер до получения запрошенных результатов. Команда выполняется, когда все запрошенные результаты находятся в памяти результатов. Результат выполнения команды именуется и также передается в память результатов». Иными словами, каждая клетка (а это 4 процессорных устройства) работает независимо, сбрасывая данные в общий поток, и из этого потока клетка, которой они нужны, эти данные вылавливает. Такое устройство процессора говорит об его принципиальном отличии как от всех разновидностей «классической» архитектуры, так и от так называемой dataflow. Кстати, изначально разработчики видят использование своих процессоров под различными операционными системами: как Linux-подобными, так и версиями Windows. Создатели процессоров «Мультиклет» настроены на достижение серьезных характеристик. Если появление модели S1 является своего рода заявкой на вступление в клуб разработчиков мирового уровня, то S2 это выход на уровень третьего поколения специализированных нейропроцессоров Google, появившихся около полутора лет назад. В планируемых технических характеристиках Multiclet S2 заявлена 256-клеточная структура с частотой до 2,5 ГГц и максимальной производительностью почти до 82 ТФлопс на 16F. Для чего нужны такие возможности? Для так называемых нейронных вычислений, обработки больших данных (big data), решения неалгоритмизируемых задач, расчетов проектов искусственного интеллекта. Вернуться назад |