Разработанная компанией-резидентом Фонда «Сколково» библиотека PuzzleLib, позволяющая собрать нейронную сеть под различные задачи, включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что дает разработке приоритет перед другим программным обеспечением (ПО) для всех государственных организаций.
«Разработка компании „Нейросети Ашманова“, резидента Кластера информационных технологий Фонда „Сколково“, внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Библиотека PuzzleLib превосходит аналоги по скорости обучения и использования нейросетей, а также кросс-платформенности», — говорится в сообщении.
Библиотека PuzzleLib представляет собой программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под разные задачи, запустить ее обучение и разместить в сети для дальнейшего использования.
Аналоги в настоящее время есть только у иностранных компаний, например, Google TensorFlow, Facebook PyTorch и другие.
Среди преимуществ российской разработки — высокая скорость работы, автоматическая оптимизация вычислений, большой набор нейросетевых модулей, которых насчитывается более 60 видов и ряд других.
Появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране.
Этот факт расширяет круг заказчиков данного программного обеспечения (ПО) и дает возможность создавать нейросетевые технологии специального применения.
Генеральный директор компании «Нейросети Ашманова» Станислав Ашманов пояснил, что включение PuzzleLib в реестр даст библиотеке приоритет перед другим ПО для всех государственных организаций.
«Переход на отечественную библиотеку предстоит сделать всем государственным организациям (в первую очередь, организациям военно- промышленного комплекса), — цитирует его пресс-служба.
С технической точки зрения, как отметили представители компании, перестроиться на новую библиотеку будет несложно, поскольку заказчикам предоставляются подробная консультация и обучающие материалы по ее эксплуатации.
█ О нейронных сетях
Искусственные компьютерные нейронные сети строятся по тем же принципам, что и сети нервных клеток в живом организме. Процессы запоминания и распознавания образов основываются на передаче сигналов между нейронами.
Одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами — возможность обучаться. В процессе обучения такая сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
Поэтому областями применения нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления слишком трудоемки, например, в области телекоммуникаций, распознавания речи, медицинской диагностики и так далее.