Накопленный за сотни лет опыт шахматной игры был усвоен — и превзойдён — программой, работавшей на суперкомпьютере DeepMind корпорации Google.

Поразительная программа AlphaZero быстро освоила древнюю игру, и представила совершенно новые стратегии, которые теперь анализируют шахматные мастера.

Уникальность данного алгоритма в том, что он изначально основан на самообучении. Его стартовая программа включает правила игры в шахматы, и цель — победить, проводя множество партий ‘сам против себя’. Напротив, суперкомпьютер ‘Deep Blue’ корпорации IBM победил Каспарова потому, что его программа заранее включала лучшие ходы, основанные на опыте партий, сыгранных кем-то ранее. Но AlphaZero обучался исключительно на основании ‘внутреннего’ опыта.

Подпись к изображению: Ке Джи, китайский чемпион по игре Го, играет против искусственного интеллекта корпорации Google

Команда DeepMind намеревается применить алгоритм к решению проблем здоровья. Они уверены, что эта программа способна подсказать лечение распространённых заболеваний в течение дней или недель — совершив то, что заняло бы у людей сотни лет поиска.

Компания уже использует AlphaZero в изучении сворачивания протеинов, и обещает вскоре опубликовать результаты. Неверно свёрнутые белки ответственны за множество тяжёлых заболеваний, включая болезнь Альцгеймера, Паркинсона, и муковисцидоз.