Воздушные шары проекта Loon получили систему автопилотирования на основе искусственного интеллекта

Компания Google начала реализацию проекта под названием Project Loon несколько лет назад. Основной целью этого проекта является развертывание сети высотных воздушных шаров, стратостатов, которые несут в качестве полезного груза коммуникационное оборудование. Это оборудование предназначено для обеспечения Интернет-покрытия в отдаленных и труднодоступных районах, которые были лишены этой возможности ранее. И в течение этого лета несколько воздушных шаров Project Loon были запущены в Перу, оставаясь в воздушном пространстве этой страны на протяжении 98 дней.

Проблема с воздушными шарами заключается в том, что они полностью подвержены воздействию ветров, которые дуют ниже и на высоте их полета в стратосфере. Эти ветры периодически меняют направление, что приводит к выходу воздушных шаров из зоны их действия. Поэтому 98 дней нахождения шаров в воздушном пространстве Перу является достаточно значительным достижением.

Раньше время движением воздушных шаров Project Loon управлял набор специализированных жестко заданных алгоритмов, которые работают с несколькими переменными, такими, как высота, скорость и направление ветра, время года, суток и т.п. Во время испытаний в Перу воздушные шары уже управлялись системой, основанных на принципах глубинного машинного изучения и самообучения, т.е. простейшей системой искусственного интеллекта.

Как и все подобные системы, система Project Loon, которая получила название "Gaussian processes", прошла через этап предварительного обучения на данных, описывающих то, что происходило с воздушными шарами в прошлом. После обучения система стала способной удерживать воздушные шары на требуемом месте, используя для этого сложные комбинации основных приемов воздухоплавания и некоторые "хитрые" уловки. Система способна рассчитать курс и высоту, которую должен занять воздушный шар для того, чтобы оставаться строго в заданном районе. Кроме этого, система "Gaussian processes" быстро и эффективно реагирует даже на малейшие изменения направления и скорости ветра.

Внедрение системы управления на базе искусственного интеллекта означает, что доступ в Интернет на определенной площади может быть обеспечен меньшим количеством воздушных шаров. А это, в свою очередь, означает, что стоимость доступа в Интернет для конечных пользователей может быть существенно снижена.