Новая технология позволяет учёным видеть глубоко под кожей трёхмерные изображения клеток

Исследователи из Стэнфордского университета представили новую технологию получения изображений, которая наверняка обрадует любого учёного.

Что видно под кожным покровом?

Технология, названная MOZART (МОлекулярной визуализации и неинвазивного создания образов (characteriZation) тканей на уровне клеточного разрешения (At Cellular ResoliTion), может обеспечить трёхмерное изображение отдельных клеток (даже молекул) в живом организме животного в режиме реального времени.

С помощью MOZART врачи смогут увидеть даже самые мелкие лимфатические узлы и кровеносные сосуды, чего до сих пор никогда не удавалось сделать.

«Мы попытались заглянуть в организм живого существа и получить визуальную информацию на уровне отдельной клетки, —  сказал руководитель исследования и преподаватель кафедры структурной биологии Стэнфордского университета Адам де ла Зерда. — До сих пор не существовало возможности сделать это».

Высокий уровень детализации в сочетании с возможностью просмотра в трёхмерном формате в режиме реального времени позволяет медицинским работникам обнаруживать невидимые раньше опухоли глубоко под кожным покровом, что повышает возможности ранней диагностики и лечения заболеваний.

Как MOZART может видеть глубоко под кожей

Хотя существующая технология оптической когерентной томографии (OКT) позволяет заглядывать под кожный покров, но всего на несколько миллиметров, и она не достаточно чувствительна, чтобы различать отдельные клетки или молекулы.

MOZART использует специально разработанный компьютерный алгоритм, который способен с высокой точностью разделять свет разной частоты, рассеянный изготовленными по заказу исследователей золотыми наностержнями, которые вибрируют на низкой частоте в отличии от окружающих тканей, резонирующих на более высокой частоте.

«Ещё не удавалось добиться такого уровня детализации», — сказал соавтор исследования Орли Либа по поводу полученных трёхмерных изображений с высоким разрешением, которые были настолько большими, что учёным нужно будет разрабатывать другой набор алгоритмов для анализа и хранения изображений такой высокой чёткости.