Создана система искусственного интеллекта, способная прочесть художественное произведение и написать соответствующую ему музыку

Если бы робот мог прочесть роман или другое художественное произведение, что бы он почувствовал? Ответ на этот вопрос может дать недавно разработанная система, которая при помощи набора сложных программных алгоритмов "читает" романы, определяет присутствующие в них человеческие эмоции и на основе этих данных составляет короткие музыкальные композиции. Несколько примеров этих композиций мы представили ниже, но стоит заранее вас предупредить, что некоторые из них весьма напоминают упражнения, выполняемые на фортепиано не очень талантливым начинающим музыкантом.

Основой использованных исследователями алгоритмов стали алгоритмы, разработанные программистами некоторых существующих социальных сетей, к примеру, Twitter, которые в автоматическом режиме определяют эмоции человека, проявляющиеся в его сообщениях. Собираемые таким образом данные используются компаниями, стоящими позади социальных сетей, по-разному, но чаще всего в целях создания направленных рекламных компаний различных продуктов и услуг. 

Но методы, реализованные программистами, могут успешно выявлять человеческие эмоции практически в любом тексте. Этим и воспользовались два энтузиаста, Ханна Дэвис (Hannah Davis) и Сэйф Мохаммад (Saif Mohammad), программист и музыкант, которые воплотили перевод найденных в текстах романов эмоций и чувств в виде музыкального ряда. Алгоритм разделяет роман на четыре части, на начало, на середину, на кульминацию и финал. Для каждой из этих частей создаются свои музыкальные композиции, которые в конце сшиваются в одну более длинную композицию. Получается то, что каждая создаваемая композиция прогрессирует по мере развертывания событий в романе и от наполнения этих событий человеческими эмоциями.

Алгоритм способен выделить восемь основных типов эмоций, таких как доверие, радость, печаль, страх, удивление, гнев и отвращение. Преобразование эмоций в музыку осуществляется за счет использования определенных наборов октав, темпов и ключей создаваемой музыки. Радость и доверие, к примеру, соответствуют более высоким тонам, а гнев, отвращение, страх и печаль переходят в более низкочастотную область.

Следует отметить, что созданные исследователями алгоритмы, являются лишь первой реализацией заложенной в них идеи. Дальнейшее их совершенствование позволит создавать при помощи разработанной технологии уже достаточно качественную музыку, которую можно будет слушать, не получая массу отрицательных ощущений. И это, согласно мнению исследователей, предоставит людям возможность создания аудиовизуальных электронных книг, которые воспроизводят фоновую музыку, соответствующую содержанию читаемого произведения, возможность поиска существующих музыкальных произведений, которые как нельзя лучше соответствуют духу того или иного произведения, и для автоматического музыкального сопровождения старых и современных немых фильмов и мультипликации.