ОКО ПЛАНЕТЫ > Информационные войны > Twitter помог ученым выявить динамику настроения людей во всем мире

Twitter помог ученым выявить динамику настроения людей во всем мире


29-09-2011, 19:07. Разместил: god
Сервис Twitter

© flickr.com/ west.m

Большинство людей во всем мире просыпается в хорошем настроении, однако на протяжении рабочего дня оно портится, выяснили американские ученые Корнельского университета, которые в течение двух лет отслеживали сообщения 2,4 миллиона пользователей сервиса микроблогов Twitter, пишет журнал Science.

Основными факторами динамики таких эмоций, как энтузиазм, радость, страх или злоба, являются работа, сон и количество получаемого дневного света, выяснили исследователи Скотт Голдер (Scott Golder) и Майкл Мейси (Michael Macy). По их словам, подобные исследования существовали и раньше, однако без помощи социальных медиа их результаты основывались на небольшой выборке испытуемых и не могли считаться всеобъемлющими.

Используя Twitter и специальные программы для мониторинга языка Linguistic Inquiry и Word Count, ученые выявили два пика хорошего настроения - ранним утром и около полуночи. Позитивные твиты чаще появлялись в субботу и воскресенье, причем в эти дни утренний "пик" настроения случался на два часа позже. Все это позволило исследователям связать настроение пользователей Twitter по всему миру с их рабочим графиком. Так, например, в ОАЭ, где рабочая неделя идет с воскресенья по четверг, прослеживалась та же динамика, но со смещением на один день.

Ученые изучили более 509 миллионов сообщений-твитов, которые 2,4 миллиона пользователей Twitter из 84 стран мира оставили на сервисе за два года.

Корнельский университет считается одним из наиболее известных в США и входит в престижную американскую Лигу Плюща.

Сервис микроблогов Twitter, на котором пользователи оставляют короткие сообщения длиной в 140 символов, уже не впервые используется в целях социально-экономических исследований. Так, в мае британская инвестиционная компания Derwent Capital Markets запустила новый хедж-фонд, решения об инвестициях которого основываются на анализе эмоциональности записей в Twitter в режиме реального времени.


Вернуться назад