Американские ученые рапортуют о новых успехах, достигнутых алгоритмами искусственного интеллекта. Например, одному из них, созданному на платформе IBM Watson, удавалось на протяжении целого семестра выдавать себя за живого ассистента профессора Эшок Гель, который ведет онлайн-курс "Методы искусственного интеллекта" в Технологическом институте Джорджии.

 

"В ходе своего онлайн-курса, который я преподаю из семестра в семестр, я сталкиваюсь с десятками тысяч вопросов от студентов, и для того, чтобы отвечать на них, мне требуется помощь сразу восьмерых ассистентов. В последнем семестре, однако, мы решили провести эксперимент и подключили девятого ассистента, которым выступила компьютерная программа", — рассказывает профессор.

 

Конкретная реализация системы IBM Watson, использованная профессором Гель, получила имя Джил Ватсон и отвечала на вопросы студентов, задаваемые онлайн, наравне с остальными ассистентами. Благо, вопросы из года в год по большей части одни и те же — где скачать то, как найти это, и тому подобное. Поэтому команда профессора смогла обучить алгоритм ИИ, используя базу уже заданных вопросов, и обучить так, что точность ответов достигла 97%. В конце семестра, когда учащиеся оценивали работу ассистентов, Джил Ватсон получила самый высокий рейтинг, а студенты даже предположить не могли, что все это время им помогал ИИ.