По заверениям разработчиков, она сможет определять кибератаку в 98% случаев

Как сообщил руководитель Центра информационной безопасности Университета Иннополис (Казань) Сергей Петренко, специалисты центра работают над созданием системы предупреждения о нападениях на компьютерные сети, основанной на технологии искусственного интеллекта, которая сможет распознавать до 98% всех возможных кибератак.

«Работающие сегодня системы раннего предупреждения о кибератаках основаны на распознавании сигнатур (признаков) так называемых цифровых следов - это уже известные виды компьютерных нападений. Если злоумышленники создают принципиально новую кибератаку, система предприятия ее не увидит.

Наша разработка основывается на эталонах нормального или штатного поведения, то есть «запоминает» данные о работе системы в стабильном состоянии и постоянно сравнивает этот образ с реальной ситуацией. При любом отклонении от нормы в условиях кибератак злоумышленников она сигнализирует об угрозе, распознавая атаку в 98% случаев», - пояснил Петренко в интервью ТАСС.

 

Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) выделил центру грант на данную разработку. К концу 2020 года планируется завершить испытания опытного образца системы безопасности на одном из предприятий Татарстана.

Ущерб от кибератак в мире оценивается в миллиарды долларов ежегодно. Известно около 2,5 тысяч способов нападения на компьютерные системы и сети. Существующие антивирусы и системы защиты могут обнаруживать кибератаку не более чем в 45% случаев.