Аккаунты в социальных сетях могут рассказать о своих владельцах огромное количество сведений, которые в нужных руках могут быть использованы как во вред, так и во благо. Британские ученые, разработавшие методику диагностирования шизофрении по статусам, фотографиям и лайкам с соцсетях, уверены, что их технология — все-таки благо.

 

"Анализируя данные, загружаемые пользователями социальной сети Facebook, можно в значительной степени расширить научные представления о таких заболеваниях, как депрессия или даже шизофрения", — говорят авторы проекта, сотрудники Кембриджского университета.

 

Ученые надеются, что их технология сможет помочь наиболее социально незащищенным слоям населения, которым просто неоткуда ждать помощи в связи с их ментальными расстройствами.

 

Анализ фотографий, в частности, выражений лица, плюс автоматизированное интерпретирование значений статусов, а также сбор информации о лайках, оставленных пользователем — все это действительно может выявить шизофрению, при этом, даже на ранних стадиях.

 

"Facebook является более полным источником данных для диагностики психических заболеваний, чем даже беседа со специалистом. Так что нужно использовать это преимущество", — заключают эксперты.