Фотограф нашел профили случайно встреченных людей во «Вконтакте» через нейросеть

Фотограф из Санкт-Петербурга Егор Цветков успешно использовал нейросетевой поиск по фото, чтобы найти во «ВКонтакте» профили случайно встреченных в московском метро людей.

«В проекте YOUR FACE IS BIG DATA («Твое лицо – это большие данные» – прим. Rusbase) я фотографировал людей, сидевших передо мной в вагоне метро, а потом искал их в социальных сетях с помощью общедоступного программного обеспечения. Таким образом я узнавал многое о жизни человека, не вступая в личный контакт, и мог сопоставить реальный образ с интернет-репрезентацией», – приводятся слова Цветкова на сайте Bird In Flight.

Сообщается, что Цветков использовал российское приложение FindFace, в основе которого лежит алгоритм по поиску профилей во «ВКонтакте» по заранее проиндексированной базе фото из соцсети.

«Развитие технологий отбирает у властных структур монополию на идентификацию человека по фото/видео и передаёт эту возможность буквально любому заинтересованному. Не подозревая об этом, люди продолжают придерживаться привычных моделей поведения, закрываясь на публике и открываясь в социальных сетях», – написал Цветков на Bird in Flight.

Напомним, сервис FindFace был разработан российской компанией N-Tech.Lab. Ранее лежащая в основе этого приложения нейросеть FaceN обошла продукт команды Google на конкурсе алгоритмов по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark.

Егор Цветков

21 год
Родился в Санкт-Петербурге. До 18 лет занимался в фотостудии при Дворце творчества юных, сейчас учится в Школе Родченко. Работал фоторедактором и фотокорреспондентом в газете «Бумага». Публиковался в немецком журнале fluter, французском Gare De L'est, на Colta.ru, в The Calvert Journal, в «Большом городе». В 2013 году участвовал в выставке «Фотомания» на Балтийской биеннале.

Сейчас FindFace работает только с данными «ВКонтакте», однако в перспективе компания планирует сделать сервис доступным и для других соцсетей.

 Подробнее о FindFace 

Сообщается, что для работы сервиса достаточно одной фотографии, причем необязательно высокого качества. Алгоритм, обещают в компании, способен справится с плохим освещением и «неудачным ракурсом». Чтобы найти человека в базе из 300 млн фотографий FindFace требуется меньше секунды, точность определения составляет около 70%. В случае, если нужное лицо не было найдено, программа предлагает посмотреть на фото похожих людей.
Также сервис позволяет отправлять сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию в найденном профиле.
В основе работы сервиса лежит искусственная нейронная сеть FaceN. Именно с этой технологией компания и выступила ранее на конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом, где ей удалось обойти команду разработчиков из Google.
FindFace разработан для соцсети «Вконтакте», однако лежащий в основе приложения алгоритм способен работать с базами фотографий любых социальных сетей, заявляют в компании, в том числе из Instagram, Badoo и Tinder. В перспективе предполагается сделать сервис доступным и для других соцсетей.
Сейчас работает десктопная версия FindFace. Приложение на Android будет выпущено вечером 18 февраля, на iOS – с 22 по 28 февраля. Отмечается, что требования к производительности используемых устройств минимальны, т.к. все необходимые вычисления сервис проводит на удаленных серверах.
Базовый функционал бесплатен, премиум-функции (неограниченное число запросов, расширенные настройки поиска и другое) будут доступны по цене от 149 до 459 рублей в месяц.
«В настоящий момент готовится выход на рынок еще нескольких продуктов, использующих технологии, разработанные N-Tech.Lab. Среди потенциально интересных нам сегментов — решения для компаний розничной торговли, технологии в сфере обеспечения безопасности, финансовый сектор. Также интерес к подобным технологиям проявляют производители смартфонов», – говорит основатель N-Tech.Lab Артем Кухаренко.
Компания N-Tech.Lab была основана в 2015 году. По данным «СПАРК» на декабрь 2015 года, 25% компании принадлежит Кухаренко, еще по 17,5% принадлежит управляющим партнерам фонда Typhoon digital development Олегу Братишко, Анатолию Гусеву и Александру Кабакову, а также Марине Полянской, оставшиеся 5% – Екатерине Семеновой. 

источник