Автоматический анализатор твитов поможет не отравиться в ресторане

Автоматический анализатор твитов поможет не отравиться в ресторане

Если обзоры на Foursquare или других локационных сервисах кажутся вам слишком субъективными, то, возможно, вам поможет новое исследование, которое провели в Университете Рочестера.

Они написали ПО, которое позволяет проанализировать короткие записи пользователей Twitter о разных ресторанах и кафе, и с помощью него составили карту потенциально опасных мест, где можно отравиться. Система, которая была названа nEmesis, ищет твиты, в которых пользователь описывает заболевание, вызванное поглощением пищи, а затем связывает этот твит с его местоположением и ближайшим к нему рестораном.

Благодаря алгоритмам и обучаемости, ПО может эффективно фильтровать «шум» и выделять релевантные записи. Обработав 3,8 миллиона твитов от 94 тысяч жителей Нью Йорка, исследователи обнаружили сходство полученных данных с информацией Управления здравоохранения и психической гигиены США.

Испытания, которые длились четыре месяца, показали, что система способна эффективно дополнять традиционные меры по безопасности пищи, притом за смешные деньги. Поскольку она позволяет быстро выявлять инциденты, связанные с отравлением, система будет чрезвычайно полезна для инспекторов, которые смогут выезжать на проверку именно тогда, когда в этом есть необходимость.